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读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道16数据认证
1. 对数据进行认证 1.1. 数据认证是指在数据资产满足关于数据质量、可观测性、权责分配、问题解决和沟通等公司内共同遵守的SLA后，批准它们被用于整个组织的过程 1.2. 数据认证为人员、框架和技术构建了关键流程，使其与核心业务政策保持一致 1...
读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道17数据网格
1. 要点 1.1. 实现数据质量不能纸上谈兵，而获得“可靠数据”取决于数据分析和工程实践中的其他几个要素 1.2. 数据网格以及数据质量适用的地方 1.3. 数据质量在基于云的数据栈旅程中的作用 1.4. 知...
读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道18数据发现
1. 让元数据为业务服务 1.1. 在过去十多年中，数据团队越来越擅长收集大量的数据 1.2. 公司如今正在收集越来越多关于其数据的数据，也就是元数据 1.2.1. dbt等ETL解决方案让跟踪和使用元数据变得容易，而云服务提供...
读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道19数据未来
1. 开创可靠数据系统的未来 1.1. 数据作为一个行业很可能正在经历一场巨大且不可逆转的巨变 1.2. 分析型数据正变成现代企业最关键和最具竞争力的核心资产 1.2.1. 不再是公司是否依赖数据的问题 1.2.2.&#...
