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Transformers 结构 Pipeline 使命详解：文本转音频（text-to-audio 或 text-to-speech）
本文详细介绍了Transformers框架中的text-to-audio任务，展示了如何使用Bark和ChatTTS模型将文本转化为自然流畅的语音。通过实际案例，探讨了该技术在有声读物、在线教育、虚拟助手等领域的应用，帮助开发者提升产品的用户体验，创造更多可能性……...
Sealos Devbox 基础教程：运用 Cursor 从零开发一个完好的项目
作者：熊猫Jay，上市公司技术负责人，破局AI 提示词、AI编程教练、通往AGI之路内容共创者 最近发现身边越来越多人尝试用 Cursor 写代码、开发小产品了。 如果想要实现商业化或引流，我们的小工具和小产品必须发布到互联网上，这样才能被更多人看到并使用。 可一到要部署上线，很多非技术的朋友们都抓...
根据信息增益和基尼指数的二叉决策树
# coding: UTF-8 ''' 基于信息增益和基尼指数的二叉决策树的实现。 该决策树可以用于分类问题，通过选择合适的特征来划分样本。 ''' from collections import Cou...
K-Means聚类分析以及差错平方和SSE（Python完成）
K-means聚类的原理。 K-Means算法的目标是将原始数据分为K簇，每一簇都有一个中心点，这也是簇中点的均值点，簇中所有的点到所属的簇的中心点的距离都比到其他簇的中心点更近。 K-means聚类的算法流程。 1、随机确定K个点作为质心。 2、找到离每个点最近的质心，将这个点分配到这个质心代表的...
Transformers 结构 Pipeline 使命详解：文本分类（text-classification 或 sentiment-analysis）
本文深入浅出地介绍了Transformers框架中的text-classification任务，并结合Gradio库搭建一个可视化的Web界面，帮助您快速掌握文本分类的最佳实践。通过Pipeline API，您可以轻松使用预训练模型进行情感分析、垃圾邮件检测等任务……...
Bolt.new 用一句话快速构建全栈使用：本地布置与使用实战（Ollama/Qwen2.5 等）
Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用：本地部署与应用实战（Ollama/Qwen2.5 等）' description = '本文详细介绍如何本地 Ollama 和国内大模型资源，在本地环境中快速部署和使用 Bolt.new，结合 Ollama 和 Qwen2.5-Coder，轻松实现从代码编...
