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从简单线性回归到多元线性回归
从简单线性回归到多元线性回归 目录从简单线性回归到多元线性回归多项式回归正则化应用线性回归探索数据 之前，我们使用简单线性回归对一个解释变量和一个连续响应变量之间的关系进行建模，并使用披萨的直径去预测其价格。我们将讨论多元线性回归，它一种将一个连续响应变量在多个特征上进行回归的简单线性回归泛化形式。...
scikit-learn中的Pipeline：构建高效、可保护的机器学习流程
我们使用scikit-learn进行机器学习的模型训练时，用到的数据和算法参数会根据具体的情况相应调整变化， 但是，整个模型训练的流程其实大同小异，一般都是加载数据，数据预处理，特征选择，模型训练等几个环节。 如果训练的结果不尽如人意，从数据预处理开始，再次重新训练。 今天介绍的Pipeline（中...
