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从零开始学机器学习——了解聚类
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。 聚类结果的...
从零开始学机器学习——聚类可视化
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍，旨在为大家打下坚实的理论基础。今天，我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中，我们已经接触过回归分析中的可视化技术，而今天我们...
AI 实战篇：Spring-AI再更新！细细讲下Advisors
在2024年10月8日，Spring AI再次进行了更新，尽管当前版本仍为非稳定版本（1.0.0-M3），但博主将持续关注这些动态，并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前，Spring AI仍处于小众状态，尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程，这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。...
从零开始学机器学习——K-Means 聚类
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们重点探讨了聚类的可视化分析方法，帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天，我们将直接进入实际应用，使用聚类算法中的经典方法——k-means，对数据进行训练和预测。好的，我们直接...
从零开始学机器学习——入门NLP
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，主要关注如何使机器理解和处理人类的语言，从而能够执行...
SMOTE与SMOGN算法R言语代码
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~...
