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千问QwQ，推理界“新王”！
0 前言 思考、质疑、理解，人类探索未知的永恒追求。探索之路，QwQ如一位怀抱无尽好奇的学徒，以思考和疑问照亮前路。QwQ深知自己一无所知，而这种认知正是其好奇心的源泉。探寻答案过程，始终保持自省，以理性之光审视每个假设，在不同思维维度中穿行，追寻更深层真理。 但正如所有智慧的追求者，QwQ也有局限...
向量检索服务RAM授权
本文介绍如何为RAM账号授予向量检索服务权限，使RAM账户可以使用向量检索服务。 说明 RAM账户仅拥有向量检索服务的RAM权限，无法访问监控报警服务。如需访问监控报警服务，请参见监控报警服务RAM授权 背景信息 访问控制RAM（Resource Access Management）是阿里云提供的一...
Sealos Devbox 基础教程：运用 Cursor 从零开发一个完好的项目
作者：熊猫Jay，上市公司技术负责人，破局AI 提示词、AI编程教练、通往AGI之路内容共创者 最近发现身边越来越多人尝试用 Cursor 写代码、开发小产品了。 如果想要实现商业化或引流，我们的小工具和小产品必须发布到互联网上，这样才能被更多人看到并使用。 可一到要部署上线，很多非技术的朋友们都抓...
深度学习导言
深度学习引言 假定想要根据房屋面积拟合一个预测房价的函数，我们令房屋面积作为神经网络的输入\(x\)，通过一个神经元进行预测，最终输出价格\(y\)。这就是最简单的单神经网络（感知机），神经元对输入进行加权求和，加上偏置，然后通过一个激活函数得到输出。 \[y=f(wx+b) \]为了捕捉更复杂的非...
根据信息增益和基尼指数的二叉决策树
# coding: UTF-8 ''' 基于信息增益和基尼指数的二叉决策树的实现。 该决策树可以用于分类问题，通过选择合适的特征来划分样本。 ''' from collections import Cou...
运用sklearn中的Adaboost分类器来完成ORL人脸分类
使用sklearn中的Adaboost分类器来实现ORL人脸分类 前言:博主上网浏览使用Adaboost实现人脸分类时，发现并没有分类，大部分全都是关于人脸识别检测的，并没有实现对某个人的精准分类(例如，这个人叫什么名字)，有关ORL识别的，大多是用PCA降维或者SVM实现的，也没有用Adaboos...
使用 Screen 坚持 VSCode 衔接长途使命继续运转
在 Linux 上使用 screen 是一种保持进程持续运行的便捷方式，即使用户断开 SSH 连接，进程也不会中断。 我在使用VSCode连接AutoDL时，不知道如何能够使进程保持运行，后查阅资料可以使用screen命令完成该需求。 连接远程服务器 首先使用VSCode或者PyCharm连接到远程...
K-Means聚类分析以及差错平方和SSE（Python完成）
K-means聚类的原理。 K-Means算法的目标是将原始数据分为K簇，每一簇都有一个中心点，这也是簇中点的均值点，簇中所有的点到所属的簇的中心点的距离都比到其他簇的中心点更近。 K-means聚类的算法流程。 1、随机确定K个点作为质心。 2、找到离每个点最近的质心，将这个点分配到这个质心代表的...
从零开始学机器学习——了解聚类
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。 聚类结果的...
orange图像识别
实验介绍： 图像识别是人工智能的重要领域 怎么识别图像呢？ 人眼识别人的性别 看头发长度，身型，穿衣打扮这些特征，比如：长发是女孩，短发是男孩。 使用神经网络算法就可以自动学习特征并用于分类等任务。 一：神经网络 比如识别手写数字，如果一个像素一个像素地识别，那么计算量很大很复杂。如果总结出数字的特...
