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深入探讨Function Calling：在Semantic Kernel中的使用实践
引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理，这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中，ToolCallBehav...
探究Semantic Plugins：敞开大模型的技术之门
前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins，本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件，通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统...
探究Native Plugins：敞开大模型的技术之门
前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应...
探究Semantic Kernel内置插件：深化了解ConversationSummaryPlugin的使用
前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem...
向量检索服务产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。 实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种四种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求： 性能型 ：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对...
Spring Boot 3.4 正式发布，结构化日志！
1 从 Spring Boot 3.3 升级到 3.4 1.1 RestClient 和 RestTemplate 新增对 RestClient 和 RestTemplate 自动配置的支持，可用 Reactor Netty 的 HttpClient 或 JDK 的 HttpClient。支持的客户...
微服务、容器、DevOps的三角恋
0 前言 容器的普及，带来了微服务架构和DevOps的高速发展。 1 微服务的弊端 1.1 测试、发布工作量剧增 单体应用拆分成多个微服务后，虽能实现快速开发迭代，但带来更大测试和运维部署的成本。 很多业务早期就是一个大的单体Web应用，测试和运维时，只需把Web应用打WAR包，部署到Tomcat完...
Llama3.1 是怎样作业哒？原文翻译版
Understand How Llama3.1 Works — A Deep Dive Into the Model Flow博文翻译版！加油！🐼文章把“LlamaForCausalLM模型的整体结构”图文并茂地讲了出来，我把模型运行时经过的模块也按先后次序在代码上作了注释，如果有不对的地方欢迎大...
Transformers 结构 Pipeline 使命详解：文本转音频（text-to-audio 或 text-to-speech）
本文详细介绍了Transformers框架中的text-to-audio任务，展示了如何使用Bark和ChatTTS模型将文本转化为自然流畅的语音。通过实际案例，探讨了该技术在有声读物、在线教育、虚拟助手等领域的应用，帮助开发者提升产品的用户体验，创造更多可能性……...
