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工业大数据,驱动工业数字化转型的核心力量
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其核心是以产品数据为主，涵盖了生产经营相关业务数据、设备物联数据和...
软件设计包括,软件设计概述
软件设计是一个涉及多个层面的复杂过程，它包括但不限于以下几个主要方面：1. 需求分析：明确软件的功能需求、性能需求、用户界面需求等，确保软件能够满足用户的需求。2. 系统设计：根据需求分析的结果，设计软件的整体架构，包括模块划分、接口设计、数据流设计等。3. 详细设计：针对每个模块，进行详细的设计，...
面向对象程序设计教程,入门与进阶
Python 面向对象编程1. CSDN博客 提供了详细的Python面向对象编程教程，包括类的详解和实战案例。 qwe22. 廖雪峰的官方网站 提供了Python面向对象编程的详细教程，适合入门和高级学习者。 3. B站视频 浙江大学的翁恺教授讲解了面向对象设计C ，适合对C...
python程序设计基础,Python程序设计基础入门指南
学习Python程序设计基础，可以按照以下步骤进行：1. 了解Python及其特点： Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读和易学而闻名。 它是一种解释型语言，意味着不需要编译。 Python广泛应用于数据科学、Web开发、自动化、人工智能等领域。2. 安装Python：...
vue面试题
Vue.js 面试题由于您没有指定具体的技术点或面试级别，我将提供一些涵盖 Vue.js 基础知识、进阶特性和实际应用场景的面试题。您可以根据自己的需求选择适合的题目。基础知识1. 解释 Vue.js 的核心概念：数据绑定、组件、指令、事件处理。2. 什么是虚拟 DOM？它与真实 DOM 的区...
机器学习系统,构建智能的未来
机器学习系统是一种能够自动从数据中学习并做出决策或预测的计算机系统。它们通过使用算法来识别数据中的模式和关系，并使用这些信息来做出预测或决策。机器学习系统可以应用于各种领域，包括自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统、金融分析等。机器学习系统通常由以下组件组成：1. 数据收集：收集用于训练和测试...
c是面向对象的语言吗,面向对象还是面向过程？
C语言本身不是一种面向对象的语言。它是一种过程式语言，主要用于编写系统软件、嵌入式软件和实时应用。C 是在C语言的基础上发展而来的，它添加了面向对象编程（OOP）的特性，如类、对象、继承、多态等。因此，如果你想要在C语言中使用面向对象编程，你需要使用C 或其他支持OOP的语言。C语言：面向对象还...
机器学习吧,未来智能时代的基石
机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，主要研究如何使计算机通过数据学习并改进其性能。机器学习可以分为两大类研究方向：传统机器学习和大数据环境下的机器学习。传统机器学习注重模拟人的学习机制，而大数据环境下的机器学习则关注如何有效利用巨量数据获取有价值的信息。 基本概...
机器学习用品推荐,助力你的学习与研究
硬件推荐1. 计算机：如果您是初学者，一台普通的台式机或笔记本电脑就足够了。对于更高级的机器学习任务，您可能需要一台配置更高的计算机，例如拥有更强的CPU、GPU和内存。2. 图形处理单元（GPU）：GPU对于机器学习任务至关重要，因为它可以加速计算过程。NVIDIA的GPU，如GeForce R...
linux配置nfs,Linux配置NFS服务概述
Linux配置NFS（网络文件系统）通常包括以下几个步骤：1. 安装NFS服务：在大多数Linux发行版中，可以使用包管理器来安装NFS服务。例如，在Debian或Ubuntu中，可以使用`aptget`，在RedHat或CentOS中，可以使用`yum`。2. 配置NFS服务器：在`/etc/ex...
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