oracle执行计划怎么看,如何查看与分析

在Oracle数据库中，执行计划是查询优化器为SQL语句生成的一系列步骤，这些步骤描述了数据库如何执行该SQL语句。理解执行计划对于优化SQL性能至关重要。以下是如何查看和分析Oracle执行计划的步骤：

查看执行计划

1. 使用`EXPLAIN PLAN`语句： 在SQL语句前加上`EXPLAIN PLAN FOR`，然后执行该语句。这不会执行SQL语句，而是将执行计划保存到数据字典的`PLAN_TABLE`中。 例如：`EXPLAIN PLAN FOR SELECT FROM employees;`

2. 查询`PLAN_TABLE`： 使用`SELECT`语句查询`PLAN_TABLE`以查看执行计划。 例如：`SELECT FROM TABLE;`

3. 使用`AUTOTRACE`功能： 在SQLPlus中，设置`AUTOTRACE`为ON，然后执行SQL语句。这会自动显示执行计划。 例如：`SET AUTOTRACE ON EXPLAIN; SELECT FROM employees;`

分析执行计划

1. 查看操作符： 执行计划中的每个操作符（如`SELECT`, `TABLE ACCESS`, `INDEX RANGE SCAN`等）表示一个执行步骤。 了解每个操作符的作用，以及它们是如何连接在一起的。

2. 关注成本： 执行计划中的`COST`列显示了执行每个操作符的成本估计。 高成本的操作符可能是性能瓶颈，需要重点优化。

3. 查看行数估计： `CARD`列显示了查询优化器估计的每个操作符处理的行数。 行数估计不准确可能导致执行计划不佳。

4. 考虑并行执行： 如果执行计划中包含`PX`操作符，表示该查询可能并行执行。 确保并行度设置合理，以充分利用硬件资源。

5. 使用`DBMS_XPLAN`包： `DBMS_XPLAN.DISPLAY`过程提供了更详细的执行计划信息，包括谓词信息、分区信息等。 例如：`SELECT FROM TABLEqwe2;`

优化执行计划

1. 索引优化： 确保表上有适当的索引，以加快查询速度。 使用`EXPLAIN PLAN`查看索引的使用情况。

2. 调整查询： 重写SQL语句，使用更有效的查询条件或连接方式。 避免使用`SELECT `，而是指定需要的列。

3. 调整数据库参数： 根据执行计划调整数据库参数，如工作区大小、排序区大小等。 使用`DBMS_STATS`收集准确的统计信息，以便查询优化器生成更好的执行计划。

4. 使用提示： 在SQL语句中使用提示（如`/ FIRST_ROWS /`）来影响查询优化器的决策。 使用提示时要小心，因为它们可能会阻止查询优化器找到最优的执行计划。

通过仔细分析执行计划，可以识别性能瓶颈，并采取相应的优化措施来提高SQL语句的执行效率。

Oracle数据库执行计划详解：如何查看与分析

Oracle数据库的执行计划是数据库优化的重要工具，它详细描述了SQL语句在数据库中的执行过程。通过分析执行计划，我们可以了解SQL语句的执行效率，从而进行优化。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中查看和分析执行计划。

一、什么是执行计划

执行计划是Oracle数据库对SQL语句执行过程的一种描述，它包括查询的各个步骤、访问路径、使用的索引、数据读取量等信息。通过执行计划，我们可以了解SQL语句是如何在数据库中执行的，以及每一步的执行成本。

二、查看执行计划的方法

在Oracle数据库中，有多种方法可以查看执行计划：

1. 使用AUTOTRACE工具

SET AUTOTRACE ON：开启AUTOTRACE功能。

SET AUTOTRACE EXPLAIN：只显示执行计划。

SET AUTOTRACE TRACEONLY：与EXPLAIN类似，但不显示语句的执行结果。

SET AUTOTRACE OFF：关闭AUTOTRACE功能。

2. 使用EXPLAIN PLAN语句

EXPLAIN PLAN语句可以生成一个执行计划，并将其存储在一个名为PLAN_TABLE的表中。以下是一个示例：

EXPLAIN PLAN FOR

SELECT FROM employees WHERE department_id = 10;

SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

3. 使用SQL Developer查看执行计划

在SQL Developer中，可以直接在查询窗口中查看执行计划。只需在查询语句前加上EXPLAIN PLAN FOR，然后执行查询即可。

三、分析执行计划

1. 访问路径

访问路径是指数据库访问数据的方式，包括全表扫描、索引扫描、分区扫描等。一般来说，索引扫描比全表扫描效率更高。

2. 索引使用

索引是提高查询效率的重要手段。分析执行计划，我们可以了解SQL语句是否使用了索引，以及使用了哪些索引。

3. 数据读取量

数据读取量是指查询过程中读取的数据量。过大的数据读取量会导致查询效率降低。

4. 执行成本

执行成本是指执行SQL语句所需的资源，包括CPU、I/O等。执行成本越低，查询效率越高。

四、优化执行计划

根据执行计划的分析结果，我们可以采取以下措施优化SQL语句：

1. 建立合适的索引

根据查询条件，建立合适的索引可以提高查询效率。

2. 优化查询语句

优化查询语句，例如使用更精确的查询条件、避免使用SELECT 等。

3. 调整数据库参数

调整数据库参数，例如增加共享池大小、调整排序区大小等，可以提高查询效率。