当前位置:首页 > 数据库 > 正文内容

oracle数字类型,Oracle数字类型概述

admin1个月前 (12-21)数据库10

Oracle数字类型概述

Oracle数据库作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的数据类型以适应不同的数据存储需求。在Oracle中,数字类型是其中一类非常重要的数据类型,用于存储数值数据。本文将详细介绍Oracle的数字类型,包括其分类、特点以及使用方法。

Oracle数字类型的分类

Oracle的数字类型主要分为以下几类:

整数类型

浮点数类型

定点数类型

整数类型

整数类型用于存储没有小数部分的数值。在Oracle中,整数类型主要包括以下几种:

INTEGER:这是Oracle中最常用的整数类型,其存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647。

SMALLINT:用于存储较小的整数,其存储范围是-32,768到32,767。

TINYINT:用于存储非常小的整数,其存储范围是-128到127。

浮点数类型

浮点数类型用于存储有小数部分的数值。在Oracle中,浮点数类型主要包括以下几种:

FLOAT:用于存储单精度浮点数,其存储范围是大约-3.4E38到3.4E38。

DOUBLE PRECISION:用于存储双精度浮点数,其存储范围是大约-1.8E308到1.8E308。

定点数类型

定点数类型用于存储具有固定小数位数的数值。在Oracle中,定点数类型主要包括以下几种:

NUMBER:这是Oracle中最常用的定点数类型,可以存储任意精度的数值。其语法为NUMBER(p,s),其中p表示精度(总位数),s表示小数位数。

DECIMAL:与NUMBER类型类似,DECIMAL类型也用于存储具有固定小数位数的数值。其语法为DECIMAL(p,s),与NUMBER类型不同的是,DECIMAL类型在存储时不会进行四舍五入。

数字类型的存储和精度

数字类型的存储空间取决于其精度和标度。例如,一个NUMBER(10,2)类型的字段将占用大约10个字节的空间。

在执行数学运算时,Oracle会根据数字类型的精度和标度进行四舍五入。例如,一个NUMBER(5,2)类型的字段在执行除法运算时,结果会四舍五入到小数点后两位。

如果数字类型的精度或标度超出了其定义的范围,Oracle会抛出错误。

数字类型的示例

以下是一个使用数字类型的示例:

CREATE TABLE employee (

id NUMBER(5),

salary NUMBER(10,2)

在这个示例中,我们创建了一个名为employee的表,其中包含两个字段:id和salary。id字段是一个NUMBER类型,用于存储员工的ID,精度为5位;salary字段也是一个NUMBER类型,用于存储员工的薪水,精度为10位,小数位数为2位。

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由51Blog发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.51blog.vip/?id=7511

分享给朋友:

“oracle数字类型,Oracle数字类型概述” 的相关文章

11月 | Apache SeaTunnel月度发展总结

11月 | Apache SeaTunnel月度发展总结

各位酷爱 Apache SeaTunnel 的小伙伴们,社区10月份月报更新啦!这儿将记载 SeaTunnel 社区每月的重要更新,欢迎重视! 月度Merge之星 感谢以下小伙伴 11 月份为 Apache SeaTunnel 所做的精彩奉献(排名不分先后): 用户名 用户名 用户名 用户名 用户...

离线数据同步变迁

离线数据同步变迁

第一代-根据Hadoop体系的离线数据同步 一、布景 跟着事务的开展,体系进行了微服务的差分,导致数据越来越涣散,很难进行一个完好的生命周期的数据查询,关于某些事务的需求支撑变得越来越难,越来越杂乱,也越来越难以进行责任区分。对着事务的开展,数据量越来越大之后,为了杰出的事务支撑,进行了分库分表,分...

征信大数据分数怎么查,征信大数据分数怎么查?全面解析查询方法与注意事项

征信大数据分数怎么查,征信大数据分数怎么查?全面解析查询方法与注意事项

征信大数据分数,通常指的是个人信用评分,它基于个人的信用历史、还款能力、信用记录等多种因素综合计算得出。在中国,最常用的个人信用评分系统是央行征信中心的个人信用报告以及芝麻信用、腾讯信用等第三方信用评分。 查询方式:1. 央行征信中心: 官方网站:登录中国人民银行征信中心官网,通过注册并完成身...

大数据开发是做什么的,什么是大数据开发?

大数据开发是一个涉及多个领域的复杂过程,主要目的是从大量数据中提取有价值的信息,以便于企业或组织做出更好的决策。以下是对大数据开发的一些主要方面和任务的简要介绍:1. 数据采集:大数据开发的第一步是收集数据。这可能包括从各种来源获取数据,如网站、社交媒体、传感器、数据库等。数据采集可以是实时的,也可...

大数据培训哪里有,大数据培训哪里有?全方位指南助你选择合适机构

大数据培训哪里有,大数据培训哪里有?全方位指南助你选择合适机构

1. 尚硅谷 尚硅谷是一家在大数据课程培训领域有多年经验的教育机构,提供高质量的大数据培训课程,包括大数据开发培训课程,旨在为企业输送大量大数据工程师人才。详情请访问。2. 阿里云开发者社区 阿里云提供的大数据学习路线,涵盖了从基础概念到高级开发工具的学习内容,适合初学者和进阶学习者。详...

《大数据时代》,大数据时代的背景

《大数据时代》,大数据时代的背景

《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是由维克托·迈尔舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的一本重要著作。这本书被誉为国外大数据系统研究的先河之作,作者维克托·迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,并在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教。 内容简介《大数据时代》主要...