Unity中使用遗传算法练习MLP

梯度下降法练习神经网络一般需求咱们给定练习的输入-输出数据，而用遗传算法会快捷许多，它不需求咱们给定好数据，只需求随机化多个权重进行N次“繁殖进化”，就能够得出作用不错的网络。

这种练习方法的优点便是不需求练习用的预期输出数据，合适那类能够简略经过环境交互判别练习好坏的神经网络AI。当然，害处便是练习的时刻或许需求很长很长，尤其是神经网络比较巨大时。

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用Compute Shader完成神经网络

神经网络的核算一般都用矩阵优化，像python语言者学习完成神经网络时，一般会凭借numpy的torch进行核算，加快运算进程。