CPU单位

CPU资源以CPU中心数为单位进行衡量的。在Kubernetes中，一个CPU相当于:

1 AWS vCPU
1 GCP Core
1 Azure vCore
一个超线程(在运用超线程的裸金属Intel处理器上)

恳求0.5 CPU的容器所保证的CPU核数是恳求节点上的1个CPU的一半。你能够用后缀m表明milli。例如100m CPU、100millicpu``和0.1 CPU都是相同的。精度不允许超越1m。

不指定CPU约束

假如没有为容器指定CPU约束，则会呈现以下状况之一:

*　容器对它能够运用的CPU资源没有上限。容器能够运用它运转的节点上可用的一切CPU资源。
*　容器在具有默许CPU约束的命名空间中运转，容器会主动分配默许约束。集群办理员能够运用LimitRange指定CPU约束的默许值。

CPU恳求和约束的意图

经过装备集群中运转的CPU恳求和容器的约束，能够有用地运用集群节点上可用的CPU资源。经过将Pod的CPU恳求保持在较低的水平，能够很好地调度Pod。将CPU约束设置为大于CPU恳求，你能够完结两件事:

• Pod能够运用CPU资源进行突发活动。
• 在突发活动期间，Pod能够运用的CPU资源数量被约束在某个合理的数量内。

在 Kubernetes 中，能够经过设置 CPU 和内存的约束来操控每个 Pod 或容器的资源运用。这样能够保证资源的合理分配，防止某些运用占用过多资源而影响整个集群的安稳性。

1. 装备 CPU 和内存的 Limit

在 Kubernetes 的 Pod 或 Deployment 界说中，能够经过 resources 字段来设置 CPU 和内存的恳求（requests）和约束（limits）。以下是一个示例 YAML 文件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: my-image:latest
      resources:
        requests:
          memory: 512Mi   # 恳求的内存量
          cpu: 500m      # 恳求的 CPU 中心数
        limits:
          memory: 1Gi    # 约束的内存量
          cpu: 1        # 约束的 CPU 中心数

2. 字段解说

• requests：表明容器启动时所需的最低资源量。Kubernetes 会依据这些恳求来调度 Pod。
• limits：表明容器能够运用的最大资源量。假如容器超越了这个约束，Kubernetes 会采纳办法，例如约束 CPU 运用或停止容器。

3. 单位阐明

• CPU：

  • 能够用整数表明中心数（例如 1 表明一个中心）。
  • 也能够用毫中心（m）表明，如 500m 表明半个中心。

• Memory：

  • 能够运用字节（B）、千字节（Ki）、兆字节（Mi）、吉字节（Gi）等单位。例如：512Mi 表明 512 兆字节。

4. 示例运用

以下是一个更杂乱的 Deployment 示例，包括多个容器的资源装备：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: app-container
          image: my-app-image:latest
          resources:
            requests:
              memory: 256Mi
              cpu: 250m
            limits:
              memory: 512Mi
              cpu: 1
        - name: sidecar-container
          image: my-sidecar-image:latest
          resources:
            requests:
              memory: "128Mi"
              cpu: "100m"
            limits:
              memory: "256Mi"
              cpu: "500m"

5. 注意事项

• 合理装备：依据运用的实践需求合理装备资源恳求和约束，防止过高或过低的设置。
• 监控与调整：运用监控东西（如 Prometheus、Grafana）调查 Pod 的资源运用状况，并依据需要进行调整。
• 测验与验证：在出产环境前进行充沛的测验，以保证装备能够满意性能需求。

经过以上装备，你能够有用办理 Kubernetes 中的 CPU 和内存资源，保证运用的安稳运转。