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Semantic Kernel入门系列：使用YAML界说prompts functions

邻居的猫1个月前 (12-09)AI216

导言

在上一章节咱们了解了prompts functions(提示函数)的创立,咱们了解了PromptTemplateConfig中各个特点的简略运用。Semantic Kernel答应咱们使用多种办法去创立prompts包含native functions,prompts functions或许也叫Semantic functions,和Yaml 文件等。

本章的咱们将学习使用Yaml的格局来界说prompts functions。YAML 是一种结构化数据格局，经过运用它，咱们能够将提示的不同部分会集在一个当地，更好地安排和办理代码。这种办法能够进步代码的可读性和保护性，使得对提示模板的修正和更新变得愈加简略和高效。

实战

仍是跟之前的章节相同，咱们经过OneApi+星火讯飞v3.5进行咱们的Semantic Kernel的学习，详细装备能够翻翻我前几章内容。

创立项目

VS 创立控制台使用程序,右键办理用户秘要,增加咱们大模型的使用装备

{
  "OneApiSpark": {
    "Endpoint": "http://localhost:3000",
    "ModelId": "SparkDesk-v3.5",
    "ApiKey": "sk-LAYzQaWssCYYEVHP1d6a3fFa111745249e94F0364a0cF37c"
  }
}

装置 Nuget 依靠

PM> NuGet\Install-Package Microsoft.SemanticKernel -Version 1.13.0

PM> NuGet\Install-Package Microsoft.SemanticKernel.Yaml -Version 1.13.0

创立 Yaml 文件

创立文件

接下来鼠标点击joke.yaml文件右键点击特点，设置文件输出目录

Yaml 文件编写

咱们将编写一个简略的提示函数，意图是生成笑话。
yaml文件的内容其实便是咱们上一篇解说的PromptTemplateConfig函数的 yaml 的表达形式。找到咱们上一章节的PromptTemplateConfig的创立加深了解

    var kernelFunctions = kernel.CreateFunctionFromPrompt(new PromptTemplateConfig()
    {
        Name = "intent",
        Description = "use assistant to understand user input intent.",
        TemplateFormat = PromptTemplateConfig.SemanticKernelTemplateFormat,//此处能够省掉默许便是"semantic-kernel"
        Template = "What is the intent of this request? {{$request}}",
        InputVariables = [new() { Name = "request", Description = "The user's request.", IsRequired = true }],
        ExecutionSettings = new Dictionary<string, PromptExecutionSettings>() {
               {
                      OpenAIPromptExecutionSettings.DefaultServiceId ,//"default"
                        new OpenAIPromptExecutionSettings()
                        {
                            MaxTokens = 1024,
                            Temperature = 0
                        }
                    },
        }
    });

那开端编写咱们的 yaml

name: GenerateJoke
template: |
  Tell me a joke about {{$topic}} that is {{$length}} sentences long.
template_format: semantic-kernel
description: A function that generates a joke about a topic.
input_variables:
  - name: topic
    description: The topic of the joke.
    is_required: true
  - name: length
    description: The number of sentences in the joke.
    is_required: true
output_variable:
  description: The generated joke.
execution_settings:
  default:
    temperature: 0.9
    max_token: 1024

经过PromptTemplateConfig目标来了解就能够事半功倍了，写 yaml 彻底没压力，里边的每一个特点细节在上一章节都有介绍，不了解的能够去上一章阅览一下。

SK 创立 prompts functions

//界说kernel 目标
var kernel = Kernel.CreateBuilder().AddOpenAIChatCompletion(modelId: config.ModelId,
apiKey: config.ApiKey,
httpClient: client).Build();

//读取yaml文件地址
var yamlDirectory = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Plugins", "Yaml", "joke.yaml");
var promptYaml = await File.ReadAllTextAsync(yamlDirectory);
KernelFunction jokeFunc = kernel.CreateFunctionFromPromptYaml(promptYaml);

KernelArguments kernelArgs = new KernelArguments()
{
    {"topic","apple"},
    {"length","5"},

};
// 用内核调用函数并供给kernelArguments
FunctionResult results = await jokeFunc.InvokeAsync(kernel, kernelArgs);

Console.WriteLine(results.ToString());

输出