orange图像识别

试验介绍：

图画辨认是人工智能的重要范畴

怎样辨认图画呢？
人眼辨认人的性别
看头发长度，身型，穿衣装扮这些特征，比方：长发是女孩，短发是男孩。
运用神经网络算法就能够主动学习特征并用于分类等使命。

一：神经网络

比方辨认手写数字，假如一个像素一个像素地辨认，那么核算量很大很杂乱。假如总结出数字的特征，再进行逻辑回归辨认，那会可完结得多。

每层学习一些特征

神经网络是好几层逻辑回归叠在一同
终究运用逻辑回归猜测

神经网络分为三层

神经网络的躲藏层多几层便是深度神经网络。

运用深度神经网络进行的机器学习便是深度学习

在orange里边深度学习部件如下

运用游乐场领会深度神经网络

拖出游乐场并双击翻开

里边有四种不同的数据集
要对两种数据进行分类是比曾经的数据困难的


能够看见丢失一向下降终究趋于平稳
不同的数据有了不同的色彩的布景

二：卷积神经网络

咱们运用卷积神经网络进行对手写数字的辨认

一个完好的工作流如下

一切部件都在深度学习里

勾选练习和测验

假如少了练习的数据，数据的准确率会大幅度下降

辨认原理

图画以数字矩阵的方式存储在核算机中，其间这些数字称为像素值。
0最暗，255最亮。

彩色图片又称rgb图片
rgb是红（red）绿（green）蓝（blue）三原色的缩写。
三原色不同的灰度构成了一切的色彩

简略的操作如下

挑选手写数据文件夹，只需猜测，点击载入图片
！留意，挑选sample文件夹即可，不选子文件夹，这一步需求输入很多图片。

测验数据在orange官网能够找到，还有教程
点击底下❓

再点击数据，即可跳转下载链接

翻开模型练习与测验，点击开端练习

完结如图

翻开CNN学习器，点击调查并输出模型

完结如图

下面的图片加载器输入你想辨认的图片
能够自己手写上传，也能够在网上找，下载官网的等等

点击CNN猜测

完结