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中国农业大数据,发展现状、挑战与未来展望

admin1周前 (01-22)数据库3

1. 中国农业大数据平台: 由布瑞克提供,汇聚了丰富全面的中国农产品数据,提供数据检索、查询和相关研究报告等功能。

2. 农业农村部大数据发展中心: 该中心深入贯彻部党组决策部署,加快推进农业农村大数据建设,打造“一座一码一端”工具产品和平台系统。

3. 国家农业科学数据中心: 由中国农业科学院农业信息研究所主持,是中国科技部首批认定的国家级科学数据中心之一。

4. 农业大数据学报: 该期刊系统综述了农业大数据在管理与政策、工程与应用、技术与架构等方面的应用进展。

5. 全国智慧农业行动计划(20242028): 该计划旨在完善国家农业农村大数据平台架构,统筹谋划存量资源和增量项目,提升算力、存储、安全、网络条件,构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统。

6. 农业大数据应用进展综述: 文章对比分析了不同学者对农业大数据的定义,阐述了农业大数据的概念和内涵,并系统综述了其在管理与政策、工程与应用、技术与架构等方面的应用进展。

7. 农业大数据统计应用概况: 以国产高分米级、亚米级遥感影像数据为基础,测量建立全国农作物种植地区基础地块数据,提升了数据可靠性和测量效率。

8. 农业大数据研究应用进展与展望: 文章重点阐述了国内外农业大数据发展与应用进展,提出了对我国农业大数据发展的思考与展望。

9. 农业农村大数据应用场n10. 区域智慧农业大数据平台: 该平台聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,为农业科技发展和农业农村经济建设提供数据支持。

11. 热带农业大数据平台: 该平台提供数据资源和技术支持,助力热带农业的发展。

12. 数字乡村大数据平台: 依托大数据技术架构,旨在加强乡村生态环境治理和农村社会治理,提升县域现代农业数字化发展水平。

13. 农业农村大数据公共平台基座: 该平台帮助地方快速建立大数据能力,实现各级大数据平台互联互通,打造“全农码”,实现农村“地、人、物、财、事”全面关联。

这些平台和计划展示了中国在农业大数据领域的广泛布局和深入应用,为农业现代化和智慧农业建设提供了强有力的数据支持。

中国农业大数据:发展现状、挑战与未来展望

随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动各行业变革的重要力量。农业作为国民经济的基础,其发展同样离不开大数据技术的支撑。本文将探讨中国农业大数据的发展现状、面临的挑战以及未来展望。

一、中国农业大数据发展现状

近年来,我国政府高度重视农业大数据的发展。2021年中央一号文件明确提出,发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。目前,我国农业大数据经济规模已达到5778亿,预计到2025年将达到1.26万亿,发展速度非常快。

二、农业大数据在农业生产中的应用

1. 智慧农业大数据平台:通过物联网、云平台等技术,实现农业生产智能化、自动化,推动农业机械设备和生产设施智能化改造,实现节水灌溉、测土配方施肥、农机定位耕种等智能化作业。

2. 农业遥感:利用卫星遥感技术,对农作物生长状况、土壤质量、病虫害等进行监测,为农业生产提供科学依据。

3. 物联网:通过传感器、智能设备等,实时监测农业生产环境,为农业生产提供精准数据支持。

三、农业大数据面临的挑战

1. 数据获取成本高:目前,获取农业数据的成本还比较高,限制了农业大数据的发展。

2. 数据共享困难:不同用户对农业数据的需求不同,导致数据共享困难,影响了农业大数据的应用。

3. 数据安全与隐私保护:农业数据涉及农民隐私,如何确保数据安全与隐私保护成为一大挑战。

四、农业大数据未来展望

1. 政策支持:政府将继续加大对农业大数据的政策支持力度,推动农业大数据产业发展。

2. 技术创新:加大农业大数据技术研发投入,提高数据获取、处理、分析能力。

3. 人才培养:加强农业大数据人才培养,为农业大数据产业发展提供人才保障。

4. 应用拓展:拓展农业大数据在农业生产、农产品流通、农业金融服务等领域的应用,提高农业产业链整体效益。

农业大数据作为推动农业现代化的重要力量,在我国农业发展中具有广阔的应用前景。面对挑战,我们要抓住机遇,加快农业大数据产业发展,为我国农业现代化贡献力量。

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