当前位置:首页 > 数据库 > 正文内容

广东大数据,广东大数据产业发展现状与未来展望

admin4周前 (01-14)数据库5

1. 政府政策和规划广东省政府高度重视大数据的发展,制定了一系列政策和规划来推动大数据产业的发展。例如,广东省政务服务和数据管理局发布了《数字广东建设2024年工作要点》,提出了“数字湾区”建设目标,包括推动粤港澳大湾区政府服务衔接融合、启动数字湾区“揭榜挂帅、赛龙夺锦”征集活动、推进粤港澳大湾区智慧城市群建设等。

2. 大数据产业现状广东的大数据产业在全国处于领先地位。2017年,广东大数据产业产值约为2863亿元,同比增长30%。数据存储量超过2300EB,约占全国的20%。广东已初步形成“一区两核三带”的总体布局,即珠三角国家大数据综合试验区,以广州、深圳为核心区,辐射带动全省协同发展。

3. 数据应用和示范项目广东在大数据应用方面也取得了显著成果。例如,南方医科大学推进跨区域一体化健康医疗大数据应用,搭建大型综合性医院与社区医疗卫生信息协同平台;广东地方金融风险监测防控平台已覆盖全省14004家类金融企业,开展风险预警和舆情监测。

4. 教育和人才培养广东省内多所高校开设了大数据管理与应用专业,例如华南理工大学、华南师范大学、华南农业大学等,这些高校在大数据人才培养方面具有较强的实力。

5. 政务大数据中心数字广东作为省政府领导的重大改革举措,承担了省级电子政务基础设施和系统的建设及运维工作。政务大数据中心通过推进技术融合、业务融合和数据融合,打破数据孤岛,为全省提供一体化的政务大数据公共平台服务和公共基础数据库服务。

6. 数据资源和服务广东省人民政府门户网站提供了丰富的数据发布服务,涵盖各领域的统计数据图表查询、数据分析、年度统计公报等。用户可以通过该平台申请和下载数据。

通过以上信息可以看出,广东省在大数据领域有着全面而深入的发展,涵盖了政策规划、产业布局、数据应用、教育和人才培养等多个方面。如果您需要更详细的信息,可以访问相关网站进一步了解。

广东大数据产业发展现状与未来展望

随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动经济社会发展的重要力量。广东作为我国经济大省,在大数据产业领域具有显著优势。本文将探讨广东大数据产业的发展现状,并对未来发展趋势进行展望。

一、广东大数据产业发展现状

1. 政策支持力度大

广东省政府高度重视大数据产业发展,出台了一系列政策措施,如《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》等,为大数据产业发展提供了有力保障。

2. 产业规模不断扩大

根据《中国大数据区域发展水平评估报告(2022年)》,广东省大数据发展环境指数高居榜首,大数据及其关联产业规模与该省份GDP水平相匹配,产业规模不断扩大。

3. 产业链日趋完善

广东省大数据产业链涵盖了数据采集、存储、处理、分析、应用等多个环节,形成了较为完整的产业链体系。其中,广州、深圳、珠海等地已成为大数据产业集聚区。

4. 应用领域广泛

广东省大数据应用领域广泛,涵盖了智能制造、智慧城市、金融、医疗、教育等多个行业,为经济社会发展提供了有力支撑。

二、广东大数据产业发展优势

1. 人才优势

广东省拥有丰富的人才资源,为大数据产业发展提供了有力的人才保障。广东多所高校开设了数据科学与大数据技术等相关专业,培养了大量大数据专业人才。

2. 技术优势

广东省在大数据技术研发方面具有较强的实力,拥有一批具有国际影响力的企业和研究机构,如腾讯、华为、中兴等。

3. 政策优势

广东省政府高度重视大数据产业发展,出台了一系列政策措施,为大数据产业发展提供了良好的政策环境。

三、广东大数据产业发展未来展望

1. 产业规模持续扩大

随着大数据技术的不断成熟和应用的不断拓展,广东大数据产业规模将持续扩大,成为推动经济社会发展的重要力量。

2. 产业链更加完善

未来,广东大数据产业链将更加完善,形成更加紧密的产业协同效应,推动大数据产业向更高层次发展。

3. 应用领域不断拓展随着大数据技术的不断进步,广东大数据应用领域将不断拓展,为经济社会发展提供更加丰富的应用场景。

4. 国际竞争力不断提升

广东大数据产业将积极参与国际竞争,提升国际竞争力,成为全球大数据产业的重要参与者。

广东大数据产业发展迅速,已成为推动经济社会发展的重要力量。未来,广东将继续发挥自身优势,推动大数据产业向更高层次发展,为经济社会发展注入新的活力。

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由51Blog发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.51blog.vip/?id=28863

分享给朋友:

“广东大数据,广东大数据产业发展现状与未来展望” 的相关文章

分区Partition

分区Partition

了解Partition 向量检索服务DashVector的Collection具有分区(Partition)的才干,同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作(如刺进Doc、检索Doc等。若指定Partition,则该操作将限定在该指定的...

分布式大数据,技术革新与行业应用

分布式大数据是一个涉及多个领域和技术的复杂概念,它主要关注如何高效地存储、处理和分析大规模的数据集。在分布式系统中,数据被分散存储在多个物理位置上,而计算任务则被分配到多个节点上并行执行,以提高处理速度和效率。1. 分布式存储:为了存储大规模的数据集,通常使用分布式文件系统,如Hadoop的HDFS...

数据库asc,数据库asc是什么意思

ASC 是 Ascending 的缩写,意为“升序”。在数据库查询中,ASC 通常用于排序操作,表示按照指定的列以升序的方式对结果进行排序。例如,在 SQL 查询中,你可以使用 `ORDER BY` 子句来指定排序的列,然后使用 ASC 来指定排序方式。例如:```sqlSELECT FROM t...

大数据的特征主要有,大数据的定义与背景

大数据的特征主要有,大数据的定义与背景

大数据通常具有以下几个显著特征,这些特征被称为“大数据的4V”:1. 数据量(Volume):大数据的一个主要特征是其规模庞大。它涉及的数据量通常达到GB、TB甚至PB级别,远远超出了传统数据库的处理能力。2. 多样性(Variety):大数据不仅仅包含结构化数据,还包括非结构化数据,如文本、图片、...

mysql增加索引,提升数据库查询效率的关键策略

mysql增加索引,提升数据库查询效率的关键策略

MySQL中增加索引可以通过以下几种方式来实现:1. 使用`CREATE INDEX`语句创建索引。2. 使用`ALTER TABLE`语句添加索引。3. 在创建表时,使用`PRIMARY KEY`或`UNIQUE`约束创建索引。4. 使用`EXPLAIN`语句来分析查询并确定是否需要添加索引。以下...

mysql时间戳转换日期格式, 时间戳与日期格式概述

mysql时间戳转换日期格式, 时间戳与日期格式概述

在MySQL中,你可以使用 `DATE_FORMAT` 函数来将时间戳转换为日期格式。`DATE_FORMAT` 函数允许你指定日期和时间的显示格式。下面是一个基本的例子,展示了如何将一个时间戳转换为 `YYYYMMDD` 格式的日期:```sqlSELECT DATE_FORMAT AS form...