摸象大数据,引领金融AI创新，赋能数字金融发展

摸象大数据（杭州摸象大数据科技有限公司）是一家专注于金融领域的人工智能科技公司。以下是该公司的详细简介、产品与服务信息：

公司简介1. 成立时间与背景： 成立于2007年3月30日，位于浙江省杭州市余杭区仓前街道海智中心6号楼1单元2011。 是一家浙大系AI科技公司，创始人高鹏博士师从潘云鹤院士。

2. 公司定位与业务： 摸象大数据专注于银行场n 是中国唯一专注于银行场n 主要面向金融数字化智能化转型市场，帮助中国的2000多家银行降本增效。

3. 技术与研发： 摸象大数据的核心技术是基于数据智能的机器决策，通过大规模机器学习对海量实时数据进行处理，实现自动化全场n 与浙江大学人工智能研究所、数据分析与管理国际研究中心联合成立金融智能联合实验室，进行金融超级大脑、银行数据智能、大规模金融知识图谱、分布式AI和边缘计算等方向的研究。

产品与服务1. 无相盘AI一体化运营系统： 该系统基于数据智能驱动，通过大规模机器学习对海量实时数据进行处理，实现自动挖掘潜客、自动触达客户、自动跟进客户、自动数据回溯，帮助金融机构降本增效。 系统契合金融机构云边端网络架构的特点，云端超级大脑基于深度学习算法，实现高效率的潜在目标客户挖掘。

2. 象小秘AI员工： 旨在解决银行客户经理面临的海量长尾用户“服务难”的问题，能够被集成到银行的多种业务场n 象小秘可以辅助客户经理筛选客群，并主动联系客户交流适配的金融服务，并在和客户达成初步意向后，提醒客户经理联系客户进行业务办理。

3. 无相盘实时推荐引擎： 基于RF/GDBT、DSSM、AutoML、CNN/RNN、隐马模型、联邦学习等算法模型，可实现对用户的360度画像和多尺度时间窗口的金融消费预测。

4. 无相盘商机挖掘引擎和无相盘NLP引擎： 无相盘商机挖掘引擎用于挖掘潜在的商业机会，无相盘NLP引擎用于自然语言处理，帮助金融机构更好地理解用户需求。

摸象大数据通过这些产品与服务，致力于为银行提供全方位的数字化智能化解决方案，助力金融机构实现降本增效和业务智能化转型。

摸象大数据：引领金融AI创新，赋能数字金融发展

一、摸象大数据的背景与使命

摸象大数据成立于2015年，由浙江大学计算机学院人工智能所博士高鹏博士创立。公司创始人高鹏博士师从中国工程院潘云鹤院士，拥有15项人工智能发明专利。摸象大数据的使命是利用人工智能技术，为金融行业提供智能化解决方案，提升金融机构的运营效率和服务质量。

二、摸象大数据的核心技术

摸象大数据的核心技术包括无相盘AI实时决策引擎、大数据云脑、RPANLP超级智能系统等。这些技术为金融机构提供了从数据采集、处理、分析到决策的一站式解决方案。

1. 无相盘AI实时决策引擎

无相盘AI实时决策引擎是摸象大数据自主研发的核心技术之一，它能够实现实时数据采集、处理和分析，为金融机构提供精准的决策支持。

2. 大数据云脑

大数据云脑是摸象大数据的另一项核心技术，它能够对海量金融数据进行深度挖掘和分析，为金融机构提供有针对性的业务解决方案。

3. RPANLP超级智能系统

RPANLP超级智能系统是摸象大数据在自然语言处理领域的核心技术，它能够实现智能对话、智能问答等功能，为金融机构提供便捷的客户服务。

三、摸象大数据的应用场景

摸象大数据的技术在金融行业的应用场景十分广泛，主要包括以下几个方面：

1. 风险控制

利用大数据和人工智能技术，摸象大数据能够帮助金融机构实现精准的风险控制，降低信贷风险。

2. 客户服务

通过智能对话、智能问答等功能，摸象大数据能够为金融机构提供高效、便捷的客户服务。

3. 营销推广

摸象大数据的技术能够帮助金融机构实现精准营销，提高营销效果。

4. 信贷审批

利用大数据和人工智能技术，摸象大数据能够实现快速、准确的信贷审批，提高金融机构的运营效率。

四、摸象大数据的未来展望

随着金融科技的不断发展，摸象大数据将继续深耕金融领域，不断优化和升级其技术，为金融机构提供更加全面、智能的解决方案。未来，摸象大数据有望成为金融AI领域的领军企业，推动数字金融的快速发展。

通过以上内容，我们可以看到，摸象大数据在金融AI领域的技术实力和应用场景都非常丰富。随着金融科技的不断发展，摸象大数据将继续发挥其优势，为数字金融的发展贡献力量。