复旦大数据学院

复旦大学大数据学院是复旦大学的二级学院，成立于2015年，致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新。以下是该学院的一些基本信息：

学院概况复旦大学大数据学院对标国际一流，致力于大数据相关的人才培养、科学研究和产业创新。学院实行长聘制人才管理制度，拥有优秀的实践平台和科研资源。

专业设置学院设有数据科学与大数据技术专业，并计划拓展人工智能专业。数据科学与大数据技术专业的培养模式、课程体系、课程简介等内容在学院官网和教务处网站上均有详细介绍。

师资力量复旦大学大数据学院拥有一支高水平的师资队伍，包括国家高层次引进人才、长江学者、复旦大学浩清教授等。范剑青教授是学院院长，同时担任类脑智能科学与技术研究院院长和上海数学中心首席教授。学院还引进了海归教师24人，院士1人，国家级高层次人才计划入选者5人等。

学术研究学院在类脑人工智能、电力大数据与智慧能源、人口大数据与公共治理、大数据统计决策与管理、大数据医疗与医药等领域建立了研究平台，为学生提供了广阔的研究舞台。

教学理念学院坚持理论教育与技能培养相结合，强调基础为先，夯实学生在数据统计与分析、系统与计算方面的基础理论知识体系，使学生具备进一步开展大数据科学研究及应用创新的核心技能。同时，学院注重交叉融合，以大数据分析为核心轴线，以计算数学、计算机科学、统计学为三大基础支撑性学科，适度拓展与理医工学、社会科学的交叉。

机构设置学院设有院长、书记、副院长等职务，分别负责学科建设、科研、行政、人事、财务、学术交流、国际合作、本科生和研究生教学工作等。

如需了解更多详细信息，可以访问复旦大学大数据学院的官方网站：

复旦大学大数据学院：探索数据科学前沿

培养未来创新人才

随着大数据时代的到来，数据科学已成为推动社会进步的重要力量。复旦大学大数据学院应运而生，致力于培养具有国际视野、创新精神和实践能力的数据科学人才，为我国大数据产业发展贡献力量。

一、学院简介

复旦大学大数据学院成立于2015年，是复旦大学在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重大战略举措。学院以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。

二、培养特色

复旦大学大数据学院注重培养学生的综合素质，强调理论与实践相结合。学院设有多个研究方向，包括数据挖掘、机器学习、大数据分析、数据可视化等，为学生提供丰富的学术资源和实践平台。

数据挖掘：研究如何从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

机器学习：研究如何让计算机自动从数据中学习，提高其智能水平。

大数据分析：研究如何对海量数据进行高效处理和分析，挖掘数据背后的价值。

数据可视化：研究如何将数据以直观、易懂的方式呈现出来，提高数据传播效果。

三、招生情况

复旦大学大数据学院在21年、22年、23年都进行了夏令营，在23年举行了预推免。预计24年也会举办夏令营活动。

夏令营：要求报名学生总成绩在同专业的前20%，英语水平需提供相关证明材料。

预推免：针对已获得推免资格的学生，进行选拔和录取。

四、就业前景

随着大数据产业的快速发展，数据科学人才需求旺盛。复旦大学大数据学院毕业生就业前景广阔，可在政府、企业、科研机构等领域从事数据分析师、数据工程师、算法工程师等工作。

五、学院优势

复旦大学大数据学院具有以下优势：

师资力量雄厚：学院拥有一支高水平的师资队伍，包括多位国内外知名学者。

科研实力强大：学院在数据科学领域取得了一系列重要成果，为我国大数据产业发展提供了有力支撑。

实践平台丰富：学院与多家企业建立了合作关系，为学生提供实习和就业机会。

复旦大学大数据学院将继续秉承“博学而笃志，切问而近思”的校训，为我国大数据产业发展培养更多优秀人才，助力我国从数据大国向数据强国迈进。