大数据杀熟事件,互联网时代的价格歧视现象

“大数据杀熟”是指互联网企业利用大数据技术获取用户信息，对用户进行差异化定价的一种商业行为。这种行为在多个领域都有体现，如购物、外卖、打车、旅游等。具体表现形式包括：

1. 多次浏览后价格自动上涨：用户在同一商品或服务上多次浏览后，价格会自动上涨。2. 不同用户优惠不同：不同用户在同一时间购买相同商品或服务时，享受的优惠不同。3. 老用户优惠券受限：老用户在使用优惠券时，可能会受到更多的限制或条件。

这种行为不仅侵犯了消费者的合法权益，还破坏了市场n2. 携程杀熟事件：胡女士通过携程APP预订舟山酒店时，发现实际价格低于携程展示的优惠价，携程拒绝退全部差价。法院认定携程存在虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为，判决携程赔偿原告并修订“服务协议”和“隐私政策”。

针对“大数据杀熟”问题，相关法规和判例也逐步完善。例如，《暂行规定》明确规定，在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

总之，“大数据杀熟”行为不仅损害了消费者的权益，也引发了社会广泛关注和法律监管。消费者在购物或使用服务时，应注意保护自己的权益，避免被不公平对待。

揭秘大数据“杀熟”：互联网时代的价格歧视现象

一、大数据“杀熟”的定义及成因

大数据“杀熟”是指互联网平台利用用户数据，对不同用户实施差异化定价策略，以最大限度地榨取用户价值。这种做法在旅游、电商、出行等领域屡见不鲜。其成因主要有以下几点：

1. 利益驱动：互联网平台追求利润最大化，通过“杀熟”行为获取更多收益。

2. 数据优势：平台掌握大量用户数据，能够精准分析用户消费习惯和支付能力，从而实施差异化定价。

3. 监管缺失：相关法律法规尚不完善，对“杀熟”行为的监管力度不足。

二、大数据“杀熟”的影响

大数据“杀熟”现象对消费者、企业和行业都产生了负面影响：

1. 消费者权益受损：消费者在不知情的情况下被“杀熟”，导致消费不公平。

2. 企业信誉受损：企业通过“杀熟”行为获取利益，损害了消费者对企业的信任。

3. 行业竞争加剧：部分企业为了追求利润，纷纷效仿“杀熟”行为，导致行业竞争加剧，不利于行业健康发展。

三、应对大数据“杀熟”的措施

为了遏制大数据“杀熟”现象，需要从以下几个方面入手：

1. 加强监管：政府应完善相关法律法规，加大对“杀熟”行为的监管力度。

2. 企业自律：企业应树立社会责任意识，自觉遵守市场规则，摒弃“杀熟”行为。

3. 消费者维权：消费者要提高维权意识，积极举报“杀熟”行为，维护自身权益。

大数据“杀熟”现象是互联网时代的一个突出问题，需要社会各界共同努力，才能有效遏制。通过加强监管、企业自律和消费者维权，有望逐步消除“杀熟”现象，为消费者创造一个公平、透明的消费环境。