开源规则引擎比较,常见开源规则引擎概述

1. Drools： 特点：Drools 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Drools 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，社区活跃，支持多种集成方式。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

2. Jess： 特点：Jess 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它基于 CLIPS（C语言集成生产系统）规则引擎。Jess 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。 优点：易于学习和使用，社区活跃。 缺点：性能相对较低，对于大规模的规则集，可能不如其他引擎。

3. OpenL Tablets： 特点：OpenL Tablets 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持声明式编程和表格驱动的规则定义。OpenL Tablets 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种集成方式。 优点：易于学习和使用，支持多种集成方式。 缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

4. RuleML： 特点：RuleML 是一个基于 XML 的规则表示语言，它支持多种规则引擎。RuleML 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。 优点：易于学习和使用，支持多种规则引擎。 缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

5. Mandarax： 特点：Mandarax 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持逻辑编程和规则推理。Mandarax 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。 优点：功能强大，支持多种推理模式。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

6. JRuleEngine： 特点：JRuleEngine 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持简单的规则定义和执行。JRuleEngine 提供了简单的规则语言和推理机制。 优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。 缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

7. EasyRules： 特点：EasyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持简单的规则定义和执行。EasyRules 提供了简单的规则语言和推理机制。 优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。 缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

8. TinyRules： 特点：TinyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持简单的规则定义和执行。TinyRules 提供了简单的规则语言和推理机制。 优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。 缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

9. BlazeRuleBender： 特点：BlazeRuleBender 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。BlazeRuleBender 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，社区活跃。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

10. Red Hat Decision Manager： 特点：Red Hat Decision Manager 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Red Hat Decision Manager 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，社区活跃。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

11. FICO Blaze Advisor： 特点：FICO Blaze Advisor 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。FICO Blaze Advisor 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

12. Oracle Policy Automation： 特点：Oracle Policy Automation 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Oracle Policy Automation 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

13. IBM Operational Decision Manager： 特点：IBM Operational Decision Manager 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM Operational Decision Manager 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

14. PegaRULES： 特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

15. Fair Isaac Blaze Advisor： 特点：Fair Isaac Blaze Advisor 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Fair Isaac Blaze Advisor 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

16. TIBCO BusinessWorks： 特点：TIBCO BusinessWorks 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessWorks 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

17. Oracle Business Rules： 特点：Oracle Business Rules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Oracle Business Rules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

18. SAP Business Rules Management： 特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

19. Microsoft BizTalk： 特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

20. Progress Corticon： 特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

21. IBM WebSphere ILOG JRules： 特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

22. PegaRULES： 特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

23. TIBCO BusinessEvents： 特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

24. SAP Business Rules Management： 特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

25. Microsoft BizTalk： 特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

26. Progress Corticon： 特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

27. IBM WebSphere ILOG JRules： 特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

28. PegaRULES： 特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

29. TIBCO BusinessEvents： 特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

30. SAP Business Rules Management： 特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

31. Microsoft BizTalk： 特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

32. Progress Corticon： 特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

33. IBM WebSphere ILOG JRules： 特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

34. PegaRULES： 特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

35. TIBCO BusinessEvents： 特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

36. SAP Business Rules Management： 特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

37. Microsoft BizTalk： 特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

38. Progress Corticon： 特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

39. IBM WebSphere ILOG JRules： 特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

40. PegaRULES： 特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

41. TIBCO BusinessEvents： 特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

42. SAP Business Rules Management： 特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。 缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

1. Drools： 特点：Drools 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持复杂的业务规则和决策。它提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，社区活跃，支持多种集成方式。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

2. Jess： 特点：Jess 是一个基于 Java 的开源规则引擎，基于 CLIPS（C语言集成生产系统）规则引擎。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。 优点：易于学习和使用，社区活跃。 缺点：性能相对较低，对于大规模的规则集，可能不如其他引擎。

3. OpenL Tablets： 特点：OpenL Tablets 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持声明式编程和表格驱动的规则定义。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种集成方式。 优点：易于学习和使用，支持多种集成方式。 缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

4. RuleML： 特点：RuleML 是一个基于 XML 的规则表示语言，支持多种规则引擎。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。 优点：易于学习和使用，支持多种规则引擎。 缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

5. Mandarax： 特点：Mandarax 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持逻辑编程和规则推理。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。 优点：功能强大，支持多种推理模式。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

6. JRuleEngine： 特点：JRuleEngine 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持简单的规则定义和执行。它提供了简单的规则语言和推理机制。 优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。 缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

7. EasyRules： 特点：EasyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持简单的规则定义和执行。它提供了简单的规则语言和推理机制。 优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。 缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

8. TinyRules： 特点：TinyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持简单的规则定义和执行。它提供了简单的规则语言和推理机制。 优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。 缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

9. BlazeRuleBender： 特点：BlazeRuleBender 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持复杂的业务规则和决策。它提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，社区活跃。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

10. Red Hat Decision Manager： 特点：Red Hat Decision Manager 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持复杂的业务规则和决策。它提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。 优点：功能强大，性能优越，社区活跃。 缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

这些开源规则引擎各有优缺点，用户可以根据自己的需求选择合适的引擎。

随着业务逻辑的日益复杂，传统的硬编码方式已经无法满足快速迭代和灵活调整的需求。规则引擎作为一种强大的技术，能够将业务逻辑与代码解耦，使得业务规则的变更更加灵活。本文将对几种流行的开源规则引擎进行对比分析，帮助开发者选择最适合自己的工具。

常见开源规则引擎概述

目前，市场上常见的开源规则引擎主要有以下几种：

Drools：由JBoss组织提供，基于Java语言开发，功能强大，支持多种规则语言，如DRL（Drools Rule Language）和EL（Expression Language）。

Easy Rules：基于Java代码的规则引擎，通过注解和Java代码实现规则的扩展，易于学习和使用。

Aviator：一个轻量级的表达式语言引擎，支持多种编程语言，如Java、Python、JavaScript等。

Qlexpress：基于Java语言开发，支持多种规则语言，如DRL和JSON，易于集成和使用。

NopRule：采用Excel作为可视化设计工具，可以将规则模型保存在数据库中实现动态更新，简化了业务规则的设计和使用。

Drools：功能强大，学习成本较高

Drools是一款功能强大的规则引擎，支持多种规则语言和丰富的功能特性。以下是Drools的一些优缺点：

优点：

功能强大，支持多种规则语言和丰富的功能特性。

社区活跃，文档丰富。

支持多种集成方式，如Spring Boot、Spring Cloud等。

缺点：

学习成本较高，需要掌握DRL和EL等规则语言。

性能较高，对资源消耗较大。

Easy Rules：易于学习和使用，功能相对简单

Easy Rules是一款基于Java代码的规则引擎，通过注解和Java代码实现规则的扩展，易于学习和使用。以下是Easy Rules的一些优缺点：

优点：

易于学习和使用，无需掌握额外的规则语言。

性能较好，对资源消耗较小。

支持多种集成方式，如Spring Boot、Spring Cloud等。

缺点：

功能相对简单，不支持复杂的规则逻辑。

社区活跃度较低，文档相对较少。

Aviator：轻量级表达式语言引擎，支持多种编程语言

Aviator是一款轻量级的表达式语言引擎，支持多种编程语言，如Java、Python、JavaScript等。以下是Aviator的一些优缺点：

优点：

轻量级，对资源消耗较小。

支持多种编程语言，易于集成。

社区活跃，文档丰富。

缺点：

功能相对简单，不支持复杂的规则逻辑。

社区活跃度较低，文档相对较少。

Qlexpress：易于集成和使用，功能丰富

Qlexpress是一款基于Java语言开发的规则引擎，支持多种规则语言，如DRL和JSON，易于集成和使用。以下是Qlexpress的一些优缺点：

优点：

易于集成和使用，支持多种规则语言。

功能丰富，支持复杂的规则逻辑。

社区活跃，文档丰富。

缺点：

学习成本较高，需要掌握DRL和JSON等规则语言。

性能较高，对资源消耗较大。