邹博 机器学习,机器学习领域的杰出讲师与研究者

邹博是一位在机器学习领域有着丰富经验和深入研究的专业人士。他目前是中国科学院的副研究员，同时也是天津大学软件学院的创业导师，并在多个公司担任技术顾问。邹博的研究方向主要集中在机器学习、深度学习和计算几何等方面，这些技术被广泛应用于大型气象设备图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学等领域。

1. 视频课程： 哔哩哔哩：邹博老师在哔哩哔哩上有多个机器学习相关的视频课程，包括《机器学习与数学分析》、《概率论与贝叶斯先验》、《矩阵和线性代数》等。 知乎：邹博提供的75页PPT课程，涵盖了机器学习与工业实践的内容，课件、代码和配套数据均使用Python编写。

2. 训练营： 2019年最新机器学习与深度学习训练营：该课程包括33条视频，内容涵盖Python基础、数据清洗和特征选择等。

3. 博客文章： CSDN：邹博在CSDN上分享的《机器学习算法最新版》，适合入门和进阶学习。 简书：邹博在简书上分享了多篇文章，包括《机器学习笔记》系列，详细介绍了各种机器学习算法和主题模型。

4. 讲座与交流： 上海对外经贸大学：邹博在该校的讲座中讲解了机器学习在农业中的实践应用，并分享了Python的几种常用科学计算库。

5. 课程讲义与代码： 机器学习升级版II：该课程附有讲义、参考书和源码，内容涵盖监督学习、非监督学习以及机器学习的优秀案例。

6. 其他资源： 陆家嘴学堂机器学习与深度学习集训营：该课程提供了全套课件及代码，是全网最新最全的资源之一。

邹博的这些资源和课程不仅涵盖了机器学习的基础知识，还结合了实际应用案例，适合不同层次的学习者。如果你对机器学习感兴趣，这些资源都是非常值得参考和学习的。

邹博：机器学习领域的杰出讲师与研究者

邹博，计算机博士，现科学院从事科研教学工作，是机器学习领域的杰出讲师与研究者。他主持国家级科研项目2个，副负责1个，拥有国家专利2项。在机器学习、数据挖掘、计算几何等领域有着深入的研究，并成功应用于股票交易与预测、医药图像识别、智能畜牧等多个方向。

邹博机器学习课程特色

邹博的机器学习课程具有以下特色：

从数学层面推导最经典的机器学习算法，深入浅出地讲解算法原理。

结合实际案例，分析各种算法的选择和应用。

提供Python代码实现，方便学员动手实践。

讲解算法参数调试技巧，提高算法性能。

分享工作中的实际案例或Kaggle案例，增强学员的实战能力。

课程内容与学习方式

邹博的机器学习课程共24次在线直播，每周3次（周一、三、五晚上20:00-22:00）。直播结束后，学员可以反复观看录制回放视频，有效期1年。

课程内容主要包括：

机器学习基本概念和算法

Python编程基础

数据预处理与特征提取

常见机器学习算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）

模型评估与优化

实际案例分析

课程升级版特色

邹博的机器学习课程升级版具有以下特色：

每个算法模块按照原理讲解、分析数据、自己动手实现特征与调参的顺序，原理与实践相结合。

拒绝简单的调包，增加3次“机器学习的角度看数学”和3次“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。

增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能力。

分享工作中的实际案例或Kaggle案例，如广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影评分预测等。

邹博机器学习课程适合人群

邹博的机器学习课程适合以下人群：

计算机、数据科学、人工智能等相关专业学生

有志于从事机器学习、数据挖掘、人工智能等领域工作的职场人士

对机器学习感兴趣，希望提升自身技能的爱好者

邹博的机器学习课程以其深入浅出的讲解、丰富的实战案例和实用的编程技巧，受到了广大学员的喜爱。如果你对机器学习感兴趣，不妨加入邹博的课堂，开启你的机器学习之旅。