当前位置:首页 > 数据库 > 正文内容

中国中医药数据库

admin1个月前 (12-28)数据库7

中国中医药数据库是由中国中医科学院中医药信息研究所自1984年开始建设的大型数据库。目前,该数据库包含48个数据库,数据总量超过220万条。这些数据库涵盖了中医药的各个领域,具体包括:

1. 中医药期刊文献数据库:收录了大量的中医药期刊文献。2. 疾病诊疗数据库:提供了多种疾病的诊疗信息。3. 各类中药数据库:涵盖了中药的详细信息。4. 方剂数据库:收录了各种中药方剂。5. 民族医药数据库:涉及不同民族的传统医药知识。6. 药品企业数据库:提供了药品企业的相关信息。7. 各类国家标准数据库:包括中医药相关的国家标准。

此外,该数据库还提供了中医药古籍数字资源库,收录了海内外20余家藏书机构的历代医药典籍2500余种。

用户可以通过中国中医药数据库检索系统进行单库或多库查询,该系统提供了试用账号和试用地址,方便用户进行使用。

更多详细信息可以访问以下

中国中医药数据库:传承与创新并行

助力中医药现代化发展

一、中国中医药数据库的发展历程

中国中医药数据库的发展历程可以追溯到20世纪80年代。当时,随着计算机技术的兴起,我国开始尝试将中医药知识数字化,以方便存储、检索和传播。经过几十年的发展,中国中医药数据库已经形成了较为完善的体系,涵盖了中医药的各个领域。

二、中国中医药数据库的功能特点

1. 数据全面:中国中医药数据库收录了大量的中医药文献、方剂、药材、药效等信息,为中医药研究和临床应用提供了丰富的数据资源。

2. 检索便捷:数据库采用先进的检索技术,用户可以通过关键词、分类、年代等多种方式快速找到所需信息。

3. 数据更新及时:数据库定期更新,确保用户获取到最新的中医药研究成果。

4. 互动性强:数据库支持用户在线提问、交流,为中医药研究者和临床医生提供了良好的互动平台。

三、中国中医药数据库在中医药现代化发展中的作用

1. 促进中医药研究:中国中医药数据库为中医药研究者提供了丰富的数据资源,有助于他们开展中医药基础研究和临床研究。

2. 推动中医药产业发展:数据库中的药材、药效等信息为中医药企业提供了重要的参考依据,有助于提高中医药产品的质量和市场竞争力。

3. 传承中医药文化:中国中医药数据库将中医药知识数字化,有助于传承和弘扬中医药文化,让更多人了解和认识中医药。

4. 服务临床实践:数据库中的方剂、药效等信息为临床医生提供了便捷的参考工具,有助于提高中医药临床治疗效果。

四、中国中医药数据库的发展前景

随着大数据、人工智能等技术的不断发展,中国中医药数据库将迎来更加广阔的发展前景。未来,数据库将朝着以下方向发展:

1. 数据质量提升:通过引入更多权威数据源,提高数据库的数据质量。

2. 智能化检索:利用人工智能技术,实现更精准、高效的检索服务。

3. 个性化推荐:根据用户需求,提供个性化的中医药信息推荐。

4. 国际化发展:加强与国际中医药数据库的交流与合作,推动中医药走向世界。

中国中医药数据库作为中医药现代化发展的重要工具,在传承与创新中发挥着重要作用。未来,随着技术的不断进步,中国中医药数据库将为中医药事业的发展提供更加有力的支持。

中国中医药数据库 中医药现代化 中医药研究 中医药产业 中医药文化

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由51Blog发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.51blog.vip/?id=16568

分享给朋友:

“中国中医药数据库” 的相关文章

oracle视频,深入浅出Oracle数据库基础教程——从入门到实践

1. 最全Oracle视频教程全集 链接: 简介: 该系列共计46条视频,内容涵盖Oracle学习路线分析、Oracle软件安装准备工作等。适合初学者系统学习Oracle数据库。2. Oracle教程_全套Oracle从入门到精通教程 链接: 简介: 这可能是B站上讲解最...

大数据举例,大数据在现代社会的应用举例

大数据举例,大数据在现代社会的应用举例

大数据是指规模巨大、类型多样、产生速度快且价值密度低的数据集合。它需要新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的特点包括:1. 大量(Volume):数据量非常大,可能达到PB级别。2. 多样(Variety):数据类型多样,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。3. 高速(...

大数据bi,大数据BI在现代企业中的应用与价值

大数据bi,大数据BI在现代企业中的应用与价值

大数据BI(商业智能)是指利用大数据技术对海量数据进行处理、分析和挖掘,从而为企业提供决策支持的一种方法。它结合了大数据处理技术和商业智能分析工具,通过对大量数据进行深入挖掘和分析,为企业提供有价值的信息和洞察,帮助企业在竞争激烈的市场中做出更加明智的决策。大数据BI的关键特点包括:1. 数据规模:...

大数据的核心是什么,数据整合与价值挖掘

大数据的核心是什么,数据整合与价值挖掘

大数据的核心在于数据本身以及对其进行的处理和分析。大数据通常指的是规模庞大、类型多样、处理速度要求高的数据集,这些数据集可能来源于互联网、社交媒体、物联网设备、企业内部系统等多种渠道。大数据的核心包括以下几个方面:1. 数据采集:从各种来源收集数据,包括结构化数据(如数据库中的数据)和非结构化数据(...

大数据评分低,揭秘大数据评分低的原因及恢复方法

大数据评分低,揭秘大数据评分低的原因及恢复方法

大数据评分低的原因及解决方法主要包括以下几个方面: 原因1. 频繁申请网贷:频繁申请网贷会导致大数据评分降低,特别是当申请次数过多且未能及时还款时。2. 逾期记录:逾期还款是大数据信用评分降低的主要原因之一。3. 高负债率:负债率过高会增加信用风险,从而影响大数据评分。4. 缺乏信用记录:没有经常使...

spark大数据分析,大数据时代的利器

spark大数据分析,大数据时代的利器

Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个快速、通用和易于使用的大数据处理平台。Spark 支持多种数据源,包括 Hadoop、Hive、Cassandra、HBase、Tachyon 等,并且提供了多种语言 API,包括 Scala、Java、Python 和 R。以下是...