机器学习 视频教程

1. 哔哩哔哩上的机器学习全套课程： 机器学习全套课程从入门到实战：共计81条视频，涵盖了机器学习的基础知识到实战应用，包括什么是机器学习、数据集相关、特征工程简介等。 最适合新手的机器学习入门教程：包括回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十五大机器学习算法。 吴恩达机器学习系列课程：涵盖机器学习、深度学习、神经网络算法、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型等多个人工智能核心知识点。 这可能是B站最全的机器学习系列课程了：共计200集，由清华大学和腾讯联合出品，适合快速入门。

2. 知乎上的机器学习课程推荐： 近几年一些b站机器学习课程推荐：作者蒲公英书对机器学习和深度学习的基础理论介绍十分全面，适合入门。 看完这个文章，2025年学人工智能算法，稳：提供机器学习所需的基础知识和概念，并附有对应的视频教程。 斯坦福大学：机器学习 吴恩达（全100讲）：共计100条视频，包括机器学习的基本概念和算法。

3. 其他平台上的机器学习课程： 中国大学MOOC（慕课）：浙江大学的机器学习课程，包括支持向量机、人工神经网络、深度学习、强化学习等模块，理论推导和实验案例丰富。 网易公开课：对机器学习领域进行全面细致的理论讲解，并结合趣味生动的程序实践。 Microsoft Learn：适合初学者的机器学习视频系列，涵盖经典机器学习的所有知识，包括线性回归和逻辑回归等。

这些视频教程涵盖了从基础到高级的各个层次，适合不同水平的学习者。希望这些推荐对你有所帮助！