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admin1个月前 (12-13)数据库23

MySQL 查看执行计划主要是通过 `EXPLAIN` 或 `EXPLAIN ANALYZE` 命令来完成的。这两个命令可以帮助你理解 MySQL 如何执行一个查询,包括如何使用索引、连接表的方式、预估的行数等。下面是一个基本的例子:

```sqlEXPLAIN SELECT FROM users WHERE age > 20;```

这个命令会返回关于 `SELECT` 语句的执行计划信息。如果你想要更详细的执行计划,可以使用 `EXPLAIN ANALYZE`,这在某些版本的 MySQL 中可能需要特定的设置或版本支持。

```sqlEXPLAIN ANALYZE SELECT FROM users WHERE age > 20;```

`EXPLAIN ANALYZE` 会实际执行查询,并返回执行计划以及执行时间、实际行数等信息。

执行计划中常见的列包括:

`id`: SELECT 查询的序列号。 `select_type`: 查询的类型,如 SIMPLE(简单查询)、PRIMARY(主查询)、UNION(联合查询的一部分)等。 `table`: 显示行所引用的表。 `type`: 显示连接类型,如 ALL(全表扫描)、index(索引扫描)、range(范围扫描)等。 `possible_keys`: 显示可能应用在这张表上的索引。 `key`: 实际使用的索引。 `key_len`: 使用的索引的长度。 `ref`: 显示索引的哪一列被使用了。 `rows`: MySQL 估计为了找到所需的行而必须检查的行数。 `Extra`: 包含 MySQL 解析器的额外信息,如是否使用了索引、文件排序等。

请注意,执行计划只是 MySQL 对于查询的一种预测,实际的执行可能会有所不同。此外,执行计划中的信息可以帮助你优化查询,提高数据库的性能。

MySQL 查看执行计划详解:优化SQL查询的利器

在MySQL数据库中,执行计划是优化SQL查询性能的关键工具。通过查看执行计划,我们可以了解MySQL是如何处理SQL语句的,从而找到性能瓶颈并进行优化。本文将详细介绍如何使用MySQL的`EXPLAIN`语句来查看执行计划,并分析其中的关键信息。

一、什么是执行计划?

执行计划是MySQL查询优化器根据SQL语句生成的查询执行方案。它描述了MySQL如何访问数据库中的数据,包括使用的索引、表的连接顺序、数据检索的行数等。通过分析执行计划,我们可以了解查询的执行效率,并对其进行优化。

二、如何使用`EXPLAIN`查看执行计划?

要查看SQL语句的执行计划,我们可以在SQL语句前加上`EXPLAIN`关键字。以下是一个示例:

```sql

EXPLAIN SELECT FROM users WHERE age > 20;

执行上述语句后,MySQL将返回执行计划的详细信息。

三、执行计划的关键字段

1. id

`id`字段表示查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行`SELECT`子句或操作表的顺序。

- 相同:执行顺序由上至下。

- 不同:如果是子查询,`id`的序号会递增,`id`值越大优先级越高,越先被执行。

- 相同又不同:`id`如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,`id`值越大,优先级越高,越先执行。

2. select_type

`select_type`字段表示查询的类型,主要用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询。

- SIMPLE:简单的`SELECT`查询,查询中不包含子查询或者`UNION`。

- PRIMARY:查询中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为`PRIMARY`。

- SUBQUERY:在`SELECT`或`WHERE`列表中包含了子查询。

- DERIVED:在`FROM`列表中包含的子查询被标记为`DERIVED`(衍生),MySQL或递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。

- UNION:若第二个`SELECT`出现在`UNION`之后,则被标记为`UNION`。

3. table

`table`字段表示数据库表名。

4. type

`type`字段表示联接类型,它描述了MySQL是如何查找表的。

- ALL:全表扫描,即MySQL需要扫描整个表来找到匹配的行。

- index:索引扫描,即MySQL仅扫描索引来找到匹配的行。

- range:范围查询,即MySQL使用索引来查找给定范围内的行。

- ref:非唯一或唯一索引的查找,即MySQL使用索引的值来匹配行。

- eq_ref:唯一索引的查找,即MySQL仅使用索引的值来匹配行。

5. possible_keys

`possible_keys`字段表示MySQL在查询时可能使用的索引。

6. key

`key`字段表示实际使用的索引。

7. key_len

`key_len`字段表示使用的索引的长度。

8. ref

`ref`字段表示表之间的引用。

9. rows

`rows`字段表示每张表被优化器查询的行数。

10. Extra

`Extra`字段提供了额外的信息,例如是否使用了索引、是否进行了排序等。

四、优化SQL查询

通过分析执行计划,我们可以找到以下优化点:

- 使用合适的索引:根据`possible_keys`和`key`字段,选择合适的索引来提高查询效率。

- 避免全表扫描:尽量使用索引来查找数据,避免全表扫描。

- 优化查询语句:简化查询语句,避免复杂的子查询和联合查询。

- 调整数据库表结构:根据查询需求,调整数据库表结构,例如添加或删除索引。

MySQL的`EXPLAIN`语句是优化SQL查询性能的利器。通过分析执行计划,我们可以了解查询的执行效率,并对其进行优化。本文详细介绍了如何使用`EXPLAIN`查看执行计划,并分析了其中的关键信息。希望本文能帮助您更好地优化SQL查询性能。

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