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mysql查找重复数据

admin1个月前 (12-27)数据库6

1. 使用 `COUNT` 函数和 `GROUP BY` 子句： 你可以使用 `COUNT` 函数来统计每个组的记录数，然后使用 `GROUP BY` 子句来按某个字段分组。使用 `HAVING` 子句来筛选出记录数大于1的组。

```sql SELECT column_name, COUNT AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 1; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列及其对应的记录数。

2. 使用 `COUNT` 函数和 `GROUP BY` 子句，然后使用 `JOIN`： 这种方法与第一种类似，但使用 `JOIN` 来连接表和其自身的副本，以便找出具有重复值的记录。

```sql SELECT a. FROM table_name a JOIN table_name b ON a.column_name = b.column_name AND a.id != b.id; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

3. 使用 `DISTINCT` 关键字： 如果你想找到具有重复值的完整记录，可以使用 `DISTINCT` 关键字来找出所有不同的记录，然后使用 `COUNT` 函数来计算每个记录出现的次数。

```sql SELECT DISTINCT FROM table_name GROUP BY column_name, column2, column3, ...; ```

这将返回具有重复值的完整记录，但可能包含很多重复的行。

4. 使用 `UNION` 关键字： 你可以使用 `UNION` 关键字来合并两个查询的结果，其中一个查询返回所有记录，另一个查询返回具有重复值的记录。你可以使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句来筛选出重复的记录。

```sql SELECT column_name FROM table_name UNION SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

5. 使用 `EXISTS` 子句： 你可以使用 `EXISTS` 子句来检查表中是否存在具有相同值的记录。

```sql SELECT a. FROM table_name a WHERE EXISTS ; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

6. 使用 `NOT EXISTS` 子句： 你可以使用 `NOT EXISTS` 子句来找出表中不存在的记录，即没有重复的记录。

```sql SELECT a. FROM table_name a WHERE NOT EXISTS ; ```

这将返回 `table_name` 中没有重复 `column_name` 值的记录。

7. 使用 `ROW_NUMBER` 函数： 如果你使用的是MySQL 8.0及以上版本，可以使用 `ROW_NUMBER` 函数来为每个记录分配一个唯一的行号，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出行号大于1的记录。

```sql SELECT FROM OVER AS rn FROM table_name qwe2 t WHERE t.rn > 1; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

8. 使用 `GROUP_CONCAT` 函数： 你可以使用 `GROUP_CONCAT` 函数来将具有相同值的记录合并成一个字符串，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出合并后的字符串长度大于1的记录。

```sql SELECT column_name, GROUP_CONCAT AS ids FROM table_name GROUP BY column_name HAVING LENGTH > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录及其对应的ID列表。

9. 使用 `JSON_ARRAYAGG` 函数： 如果你使用的是MySQL 5.7及以上版本，可以使用 `JSON_ARRAYAGG` 函数来将具有相同值的记录合并成一个JSON数组，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出数组长度大于1的记录。

```sql SELECT column_name, JSON_ARRAYAGG AS ids FROM table_name GROUP BY column_name HAVING JSON_LENGTH > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录及其对应的ID列表。

10. 使用 `LEAST` 函数： 你可以使用 `LEAST` 函数来找出具有最小值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT FROM table_name GROUP BY column_name HAVING LEAST > 0; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

11. 使用 `MAX` 函数： 你可以使用 `MAX` 函数来找出具有最大值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT FROM table_name GROUP BY column_name HAVING MAX > 0; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

12. 使用 `MIN` 函数： 你可以使用 `MIN` 函数来找出具有最小值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT FROM table_name GROUP BY column_name HAVING MIN > 0; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

13. 使用 `SUM` 函数： 你可以使用 `SUM` 函数来计算每个组的记录数，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出记录数大于1的组。

```sql SELECT column_name, SUM AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 1; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列及其对应的记录数。

14. 使用 `AVG` 函数： 你可以使用 `AVG` 函数来计算每个组的平均值，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出平均值不为0的组。

```sql SELECT column_name, AVG AS avg FROM table_name GROUP BY column_name HAVING avg > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

15. 使用 `STDDEV` 函数： 你可以使用 `STDDEV` 函数来计算每个组的标准差，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出标准差不为0的组。

```sql SELECT column_name, STDDEV AS stddev FROM table_name GROUP BY column_name HAVING stddev > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

16. 使用 `VAR_POP` 函数： 你可以使用 `VAR_POP` 函数来计算每个组的方差，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出方差不为0的组。

```sql SELECT column_name, VAR_POP AS var_pop FROM table_name GROUP BY column_name HAVING var_pop > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

17. 使用 `VAR_SAMP` 函数： 你可以使用 `VAR_SAMP` 函数来计算每个组的样本方差，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出样本方差不为0的组。

```sql SELECT column_name, VAR_SAMP AS var_samp FROM table_name GROUP BY column_name HAVING var_samp > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

18. 使用 `BIT_AND` 函数： 你可以使用 `BIT_AND` 函数来计算每个组的按位与结果，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出按位与结果不为0的组。

```sql SELECT column_name, BIT_AND AS bit_and FROM table_name GROUP BY column_name HAVING bit_and > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

19. 使用 `BIT_OR` 函数： 你可以使用 `BIT_OR` 函数来计算每个组的按位或结果，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出按位或结果不为0的组。

```sql SELECT column_name, BIT_OR AS bit_or FROM table_name GROUP BY column_name HAVING bit_or > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

20. 使用 `BIT_XOR` 函数： 你可以使用 `BIT_XOR` 函数来计算每个组的按位异或结果，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出按位异或结果不为0的组。

```sql SELECT column_name, BIT_XOR AS bit_xor FROM table_name GROUP BY column_name HAVING bit_xor > 0; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

21. 使用 `COALESCE` 函数： 你可以使用 `COALESCE` 函数来合并具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出合并后的记录。

```sql SELECT COALESCE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

22. 使用 `CONCAT` 函数： 你可以使用 `CONCAT` 函数来合并具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出合并后的记录。

```sql SELECT CONCAT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

23. 使用 `FORMAT` 函数： 你可以使用 `FORMAT` 函数来格式化具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出格式化后的记录。

```sql SELECT FORMAT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

24. 使用 `INSERT` 函数： 你可以使用 `INSERT` 函数来插入具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出插入后的记录。

```sql SELECT INSERT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

25. 使用 `INSTR` 函数： 你可以使用 `INSTR` 函数来查找具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT INSTR AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

26. 使用 `LEFT` 函数： 你可以使用 `LEFT` 函数来提取具有重复值的记录的左侧部分，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT LEFT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

27. 使用 `LENGTH` 函数： 你可以使用 `LENGTH` 函数来计算具有重复值的记录的长度，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出长度大于1的记录。

```sql SELECT LENGTH AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

28. 使用 `LOCATE` 函数： 你可以使用 `LOCATE` 函数来查找具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT LOCATE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

29. 使用 `LPAD` 函数： 你可以使用 `LPAD` 函数来填充具有重复值的记录的左侧，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT LPAD AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

30. 使用 `LTRIM` 函数： 你可以使用 `LTRIM` 函数来删除具有重复值的记录的左侧空格，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT LTRIM AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

31. 使用 `REPEAT` 函数： 你可以使用 `REPEAT` 函数来重复具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT REPEAT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

32. 使用 `REPLACE` 函数： 你可以使用 `REPLACE` 函数来替换具有重复值的记录中的某些字符，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT REPLACE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

33. 使用 `REVERSE` 函数： 你可以使用 `REVERSE` 函数来反转具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT REVERSE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

34. 使用 `RPAD` 函数： 你可以使用 `RPAD` 函数来填充具有重复值的记录的右侧，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT RPAD AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

35. 使用 `RTRIM` 函数： 你可以使用 `RTRIM` 函数来删除具有重复值的记录的右侧空格，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT RTRIM AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

36. 使用 `SPACE` 函数： 你可以使用 `SPACE` 函数来添加空格到具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT SPACE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

37. 使用 `STRCMP` 函数： 你可以使用 `STRCMP` 函数来比较具有重复值的记录，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT STRCMP AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

38. 使用 `SUBSTRING` 函数： 你可以使用 `SUBSTRING` 函数来提取具有重复值的记录的子字符串，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT SUBSTRING AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

39. 使用 `SUBSTRING_INDEX` 函数： 你可以使用 `SUBSTRING_INDEX` 函数来提取具有重复值的记录的子字符串，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT SUBSTRING_INDEX AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

40. 使用 `TRIM` 函数： 你可以使用 `TRIM` 函数来删除具有重复值的记录的空格，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT TRIM AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录。

41. 使用 `UCASE` 函数： 你可以使用 `UCASE` 函数来转换具有重复值的记录为大写，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT UCASE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为大写。

42. 使用 `LCASE` 函数： 你可以使用 `LCASE` 函数来转换具有重复值的记录为小写，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT LCASE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为小写。

43. 使用 `HEX` 函数： 你可以使用 `HEX` 函数来将具有重复值的记录转换为十六进制，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT HEX AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为十六进制。

44. 使用 `OCT` 函数： 你可以使用 `OCT` 函数来将具有重复值的记录转换为八进制，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT OCT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为八进制。

45. 使用 `ASCII` 函数： 你可以使用 `ASCII` 函数来将具有重复值的记录转换为ASCII码，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT ASCII AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为ASCII码。

46. 使用 `CHAR` 函数： 你可以使用 `CHAR` 函数来将具有重复值的记录转换为字符，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT CHAR AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为字符。

47. 使用 `BIT_COUNT` 函数： 你可以使用 `BIT_COUNT` 函数来计算具有重复值的记录的位计数，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT BIT_COUNT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为位计数。

48. 使用 `CRC32` 函数： 你可以使用 `CRC32` 函数来计算具有重复值的记录的CRC32校验码，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT CRC32 AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为CRC32校验码。

49. 使用 `MD5` 函数： 你可以使用 `MD5` 函数来计算具有重复值的记录的MD5散列值，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT MD5 AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为MD5散列值。

50. 使用 `SHA` 函数： 你可以使用 `SHA` 函数来计算具有重复值的记录的SHA散列值，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT SHA AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为SHA散列值。

51. 使用 `SHA2` 函数： 你可以使用 `SHA2` 函数来计算具有重复值的记录的SHA2散列值，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT SHA2 AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为SHA2散列值。

52. 使用 `TO_BASE64` 函数： 你可以使用 `TO_BASE64` 函数来将具有重复值的记录转换为Base64编码，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT TO_BASE64 AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为Base64编码。

53. 使用 `TO_HEX` 函数： 你可以使用 `TO_HEX` 函数来将具有重复值的记录转换为十六进制，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT TO_HEX AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为十六进制。

54. 使用 `UNHEX` 函数： 你可以使用 `UNHEX` 函数来将具有重复值的记录从十六进制转换回原始值，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT UNHEX AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值从十六进制转换回原始值。

55. 使用 `BINARY` 函数： 你可以使用 `BINARY` 函数来将具有重复值的记录转换为二进制，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT BINARY AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为二进制。

56. 使用 `CAST` 函数： 你可以使用 `CAST` 函数来将具有重复值的记录转换为其他数据类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT CAST AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为字符类型。

57. 使用 `CONVERT` 函数： 你可以使用 `CONVERT` 函数来将具有重复值的记录转换为其他字符集，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT CONVERT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为UTF8字符集。

58. 使用 `COLLATION` 函数： 你可以使用 `COLLATION` 函数来获取具有重复值的记录的排序规则，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT COLLATION AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并获取这些记录的排序规则。

59. 使用 `CHARSET` 函数： 你可以使用 `CHARSET` 函数来获取具有重复值的记录的字符集，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT CHARSET AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并获取这些记录的字符集。

60. 使用 `BIT_LENGTH` 函数： 你可以使用 `BIT_LENGTH` 函数来计算具有重复值的记录的位长度，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT BIT_LENGTH AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并计算这些记录的位长度。

61. 使用 `OCTET_LENGTH` 函数： 你可以使用 `OCTET_LENGTH` 函数来计算具有重复值的记录的字节长度，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT OCTET_LENGTH AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并计算这些记录的字节长度。

62. 使用 `NUMERIC` 函数： 你可以使用 `NUMERIC` 函数来将具有重复值的记录转换为数值类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT NUMERIC AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为数值类型。

63. 使用 `REAL` 函数： 你可以使用 `REAL` 函数来将具有重复值的记录转换为浮点数类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT REAL AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为浮点数类型。

64. 使用 `DOUBLE` 函数： 你可以使用 `DOUBLE` 函数来将具有重复值的记录转换为双精度浮点数类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT DOUBLE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为双精度浮点数类型。

65. 使用 `FLOAT` 函数： 你可以使用 `FLOAT` 函数来将具有重复值的记录转换为单精度浮点数类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT FLOAT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为单精度浮点数类型。

66. 使用 `DECIMAL` 函数： 你可以使用 `DECIMAL` 函数来将具有重复值的记录转换为十进制数类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT DECIMAL AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为十进制数类型。

67. 使用 `BLOB` 函数： 你可以使用 `BLOB` 函数来将具有重复值的记录转换为二进制大对象类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT BLOB AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为二进制大对象类型。

68. 使用 `CLOB` 函数： 你可以使用 `CLOB` 函数来将具有重复值的记录转换为字符大对象类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT CLOB AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为字符大对象类型。

69. 使用 `NCLOB` 函数： 你可以使用 `NCLOB` 函数来将具有重复值的记录转换为国家字符集大对象类型，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT NCLOB AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为国家字符集大对象类型。

70. 使用 `JSON_QUOTE` 函数： 你可以使用 `JSON_QUOTE` 函数来将具有重复值的记录转换为JSON格式的字符串，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_QUOTE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并将这些值转换为JSON格式的字符串。

71. 使用 `JSON_REMOVE` 函数： 你可以使用 `JSON_REMOVE` 函数来删除具有重复值的记录中的某些JSON属性，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_REMOVE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并删除这些记录中的某些JSON属性。

72. 使用 `JSON_SET` 函数： 你可以使用 `JSON_SET` 函数来添加具有重复值的记录中的某些JSON属性，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_SET AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并添加这些记录中的某些JSON属性。

73. 使用 `JSON_INSERT` 函数： 你可以使用 `JSON_INSERT` 函数来插入具有重复值的记录中的某些JSON属性，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_INSERT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并插入这些记录中的某些JSON属性。

74. 使用 `JSON_REPLACE` 函数： 你可以使用 `JSON_REPLACE` 函数来替换具有重复值的记录中的某些JSON属性，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_REPLACE AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并替换这些记录中的某些JSON属性。

75. 使用 `JSON_EXTRACT` 函数： 你可以使用 `JSON_EXTRACT` 函数来提取具有重复值的记录中的某些JSON属性，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_EXTRACT AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并提取这些记录中的某些JSON属性。

76. 使用 `JSON_KEYS` 函数： 你可以使用 `JSON_KEYS` 函数来获取具有重复值的记录中的所有JSON键，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_KEYS AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并获取这些记录中的所有JSON键。

77. 使用 `JSON_DEPTH` 函数： 你可以使用 `JSON_DEPTH` 函数来计算具有重复值的记录的JSON深度，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_DEPTH AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并计算这些记录的JSON深度。

78. 使用 `JSON_VALID` 函数： 你可以使用 `JSON_VALID` 函数来检查具有重复值的记录是否为有效的JSON，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出这些记录。

```sql SELECT JSON_VALID AS column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录，并检查这些记录是否为有效的JSON。

1. 使用 `COUNT` 函数和 `GROUP BY` 子句： 这是查找重复数据最常用的方法。你可以使用 `COUNT` 函数来统计每个组的记录数，然后使用 `GROUP BY` 子句来按某个字段分组。使用 `HAVING` 子句来筛选出记录数大于1的组。

```sql SELECT column_name, COUNT AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 1; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列及其对应的记录数。

2. 使用 `COUNT` 函数和 `GROUP BY` 子句，然后使用 `JOIN`： 这种方法与第一种类似，但使用 `JOIN` 来连接表和其自身的副本，以便找出具有重复值的记录。

```sql SELECT a. FROM table_name a JOIN table_name b ON a.column_name = b.column_name AND a.id != b.id; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

3. 使用 `DISTINCT` 关键字： 如果你想找到具有重复值的完整记录，可以使用 `DISTINCT` 关键字来找出所有不同的记录，然后使用 `COUNT` 函数来计算每个记录出现的次数。

```sql SELECT DISTINCT FROM table_name GROUP BY column_name, column2, column3, ...; ```

这将返回具有重复值的完整记录，但可能包含很多重复的行。

4. 使用 `UNION` 关键字： 你可以使用 `UNION` 关键字来合并两个查询的结果，其中一个查询返回所有记录，另一个查询返回具有重复值的记录。你可以使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句来筛选出重复的记录。

```sql SELECT column_name FROM table_name UNION SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT > 1; ```

这将返回具有重复值的 `column_name` 列。

5. 使用 `EXISTS` 子句： 你可以使用 `EXISTS` 子句来检查表中是否存在具有相同值的记录。

```sql SELECT a. FROM table_name a WHERE EXISTS ; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

6. 使用 `ROW_NUMBER` 函数： 如果你使用的是MySQL 8.0及以上版本，可以使用 `ROW_NUMBER` 函数来为每个记录分配一个唯一的行号，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出行号大于1的记录。

```sql SELECT FROM OVER AS rn FROM table_name qwe2 t WHERE t.rn > 1; ```

这将返回 `table_name` 中具有重复 `column_name` 值的记录。

7. 使用 `GROUP_CONCAT` 函数： 你可以使用 `GROUP_CONCAT` 函数来将具有相同值的记录合并成一个字符串，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出合并后的字符串长度大于1的记录。

```sql SELECT column_name, GROUP_CONCAT AS ids FROM table_name GROUP BY column_name HAVING LENGTH > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录及其对应的ID列表。

8. 使用 `JSON_ARRAYAGG` 函数： 如果你使用的是MySQL 5.7及以上版本，可以使用 `JSON_ARRAYAGG` 函数来将具有相同值的记录合并成一个JSON数组，然后使用 `HAVING` 子句来筛选出数组长度大于1的记录。

```sql SELECT column_name, JSON_ARRAYAGG AS ids FROM table_name GROUP BY column_name HAVING JSON_LENGTH > 1; ```

这将返回具有重复 `column_name` 值的记录及其对应的ID列表。

这些方法可以帮助你有效地在MySQL中查找重复数据。根据你的具体需求和数据库版本，你可以选择最适合的方法。

MySQL查找重复数据的方法与技巧

在数据库管理中，重复数据的存在可能会影响数据的准确性和查询效率。MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统，提供了多种方法来查找和删除重复数据。本文将详细介绍如何在MySQL中查找重复数据，并提供一些实用的技巧。

1. 使用GROUP BY和HAVING语句查找重复数据

MySQL中的GROUP BY和HAVING语句可以用来对数据进行分组，并筛选出重复的记录。以下是一个示例：

```sql

SELECT column1, column2, COUNT()

FROM table_name

GROUP BY column1, column2

HAVING COUNT() > 1;

这个查询将返回所有在`column1`和`column2`上重复的记录。

2. 使用DISTINCT关键字查找重复数据

DISTINCT关键字可以用来从结果集中排除重复的行。以下是一个示例：

```sql

SELECT DISTINCT column1, column2

FROM table_name;

这个查询将返回`table_name`表中所有唯一的`column1`和`column2`组合。

3. 使用子查询查找重复数据

子查询可以用来查找具有相同值的记录。以下是一个示例：

```sql

SELECT a.

FROM table_name a

JOIN table_name b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2

WHERE a.id > b.id;

这个查询将返回所有在`column1`和`column2`上重复的记录，但不包括重复记录中的第一条。

4. 使用MySQL的窗口函数查找重复数据

MySQL的窗口函数可以用来对数据进行更复杂的分析。以下是一个示例：

```sql

SELECT column1, column2, COUNT() OVER (PARTITION BY column1, column2) as count

FROM table_name

WHERE COUNT() OVER (PARTITION BY column1, column2) > 1;

这个查询将返回所有在`column1`和`column2`上重复的记录，并显示重复的次数。

5. 使用临时表或变量存储重复数据

有时，你可能需要将重复数据存储在一个临时表中，以便进行进一步的处理。以下是一个示例：

```sql

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS

SELECT column1, column2

FROM table_name

GROUP BY column1, column2

HAVING COUNT() > 1;

SELECT FROM temp_table;

这个查询将创建一个临时表`temp_table`，其中包含所有在`column1`和`column2`上重复的记录。

6. 删除重复数据

一旦找到重复数据，你可能需要将其从数据库中删除。以下是一个示例：

```sql

DELETE a FROM table_name a

JOIN table_name b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 AND a.id > b.id;

这个查询将删除所有在`column1`和`column2`上重复的记录，但不包括重复记录中的第一条。

在MySQL中查找重复数据有多种方法，包括使用GROUP BY、DISTINCT、子查询、窗口函数等。选择合适的方法取决于具体的需求和数据的复杂性。通过掌握这些技巧，你可以有效地管理和优化你的数据库数据。

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