当前位置:首页 > 数据库 > 正文内容

oecd数据库,OECD数据库的背景

admin1个月前 (12-26)数据库6

OECD数据库(经济合作与发展组织数据库)是一个庞大的在线统计数据库,提供丰富的经济、社会和环境数据。以下是关于OECD数据库的详细介绍和使用方法:

OECD数据库简介OECD数据库由经济合作与发展组织(OECD)提供,旨在帮助用户了解和分析全球及各国的经济、社会和环境状况。数据库涵盖多个领域,包括教育、健康、劳动、环境和宏观经济等。

数据库内容1. 统计数据库:OECD拥有22个在线统计数据库,涵盖从1960年至今的统计资料,内容涉及OECD成员国及主要非成员国经济动向的综合性统计资料。2. 图书和报告:OECD出版了超过3200种图书和报告,其中1500多种具有电子版(自1998年以来出版的图书),每年增加200多种,分为20个类别。3. 期刊和出版物:OECD期刊集包括从1998年至今出版的51种期刊,涵盖经济、金融、教育、能源、法律、科技等领域。

使用方法1. 注册和登录:访问OECD iLibrary官方网站(https://www.oecdilibrary.org/),点击页面右上角的“登录”按钮,然后选择“创建账户”选项。填写必要的个人信息后,即可完成注册。2. 数据检索和下载:登录后,用户可以通过关键词搜索、主题浏览或数据库导航等方式找到所需的数据。具体操作包括通过Database按名称浏览选择数据库、通过Key Tables滚动浏览选择重要的数据表、通过Book滚动浏览选择包含统计数据的图书等。3. 数据分析和可视化:用户可以下载所需数据并进行进一步的分析和可视化。OECD提供多种工具和平台支持用户进行数据分析。

具体示例 经济数据:用户可以访问国家账户、企业部门、外国直接投资、GDP和支出、家庭账户等经济指标数据。 环境数据:数据库中包含关于环境的数据,如能源消耗、污染排放等。 教育数据:提供关于教育系统、教育成果和资源分配的数据。

资源链接

随着全球经济的不断发展,各国政府和企业对经济数据的依赖日益增加。为了更好地分析和理解全球经济趋势,国际经济合作与发展组织(OECD)建立了OECD数据库,这是一个集成了大量经济、社会和环境数据的综合性数据库。本文将详细介绍OECD数据库的背景、功能以及其在全球经济分析中的应用。

OECD数据库的背景

OECD成立于1961年,是一个由38个成员国组成的国际经济组织。其宗旨是通过政策协调和合作,促进成员国经济的持续增长和福利提高。为了实现这一目标,OECD数据库应运而生,旨在为成员国提供全面、准确的经济数据。

OECD数据库的功能

OECD数据库具有以下主要功能:

数据收集:OECD数据库收集了来自成员国的大量经济、社会和环境数据,包括国内生产总值(GDP)、就业率、通货膨胀率、人口结构等。

数据整理:数据库对收集到的数据进行整理、清洗和标准化,确保数据的准确性和一致性。

数据分析:OECD数据库提供了一系列数据分析工具,帮助用户进行数据比较、趋势分析和预测。

数据可视化:数据库支持多种数据可视化方式,如图表、地图和仪表板,方便用户直观地理解数据。

数据共享:OECD数据库鼓励数据共享,为研究人员、政策制定者和企业提供数据支持。

OECD数据库的应用

政策制定:OECD数据库为政策制定者提供了丰富的数据资源,有助于制定和评估经济政策。

学术研究:研究人员可以利用OECD数据库进行跨国家、跨领域的经济研究,推动学术进步。

企业决策:企业可以通过分析OECD数据库中的数据,了解市场趋势、竞争对手状况和潜在风险。

国际比较:OECD数据库为国际比较提供了有力支持,有助于了解各国经济发展水平和政策效果。

OECD数据库的优势

OECD数据库具有以下优势:

权威性:作为国际经济组织的官方数据库,OECD数据库的数据来源可靠,具有权威性。

全面性:数据库涵盖了经济、社会和环境等多个领域,为用户提供全面的数据支持。

准确性:OECD数据库对数据进行严格的质量控制,确保数据的准确性。

易用性:数据库界面友好,操作简便,用户可以轻松获取所需数据。

结论

OECD数据库作为全球经济分析的重要工具,为各国政府、企业和研究人员提供了丰富的数据资源。随着全球经济的不断发展,OECD数据库将继续发挥重要作用,为推动全球经济合作与发展贡献力量。

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由51Blog发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.51blog.vip/?id=15015

分享给朋友:

“oecd数据库,OECD数据库的背景” 的相关文章

PostgreSQL体系表或视图中pg_node_tree类型值解析

PostgreSQL体系表或视图中pg_node_tree类型值解析

PostgreSQL体系表或视图中pg_node_tree类型值解析 pg_node_tree类型阐明 pg_node_tree是一种openGauss/PostgreSQL内部数据类型,用于表明树形结构的数据。这个数据类型一般对用户不行见,因而直接查询或操作它的内容一般需求运用一些PostgreS...

海港企业数据财物消费实践,系统化整理数据财物、深度开释数据要素潜力

海港企业数据财物消费实践,系统化整理数据财物、深度开释数据要素潜力

港口企业作为交通运输枢纽,需求凭借数字化手法进步办理水平、优化出产流程、进步运营功率,以习惯日益增长的事务量和竞赛压力。为了辅导各地才智港口的建造作业,交通运输部等多部分联合发布了《才智港口建造攻略》,清晰了才智港口建造的方针、准则、途径及要点使命,为港口的数据化、智能化供给了具体辅导。跟着物联网、...

spark大数据分析,大数据时代的利器

spark大数据分析,大数据时代的利器

Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个快速、通用和易于使用的大数据处理平台。Spark 支持多种数据源,包括 Hadoop、Hive、Cassandra、HBase、Tachyon 等,并且提供了多种语言 API,包括 Scala、Java、Python 和 R。以下是...

创建数据库表的sql语句,鍞辨爣涓爣浠悗杩樿兘搴熸爣鍚controllertype

创建数据库表的sql语句,鍞辨爣涓爣浠悗杩樿兘搴熸爣鍚controllertype

当然可以。创建数据库表需要确定表的名称以及它将包含哪些字段。下面是一个基本的SQL语句示例,用于创建一个名为 `users` 的表,其中包含 `id`(主键)、`name`、`email` 和 `age` 字段:```sqlCREATE TABLE users NOT NULL, email...

米多大数据引擎,助力企业实现营销数字化转型的利器

米多大数据引擎,助力企业实现营销数字化转型的利器

米多大数据引擎是由米多公司开发的一款基于“SaaS PaaS”驱动的营销数字化整体解决方案,主要服务于各行各业传统企业,帮助企业在不改变现有线下渠道结构的基础上,实现用户“所见即所得”的营销数字化目标。以下是米多大数据引擎的一些主要功能和用途: 主要功能1. 智能营销: 一物一码:通过为每个产...

oracle触发器,深入解析其原理与应用

oracle触发器,深入解析其原理与应用

Oracle 触发器是一种特殊的存储过程,它在满足特定条件时自动执行。触发器通常用于数据库中的数据完整性约束、数据审计和自动化数据管理。触发器可以在 DML(数据操作语言)事件(如 INSERT、UPDATE、DELETE)发生之前或之后触发,也可以在数据库层级的其他事件上触发。在 Oracle 中...