机器学习在线教程,在线教程指南
以下是几个推荐的机器学习在线教程和平台，适合不同层次的学习者：
1. w3school 机器学习入门教程： 简介: 这个教程从数学和统计学的基础开始，逐步介绍如何根据数据集计算重要数值，适合初学者。
2. 知乎 自学机器学习和深度学习的网站： 简介: 推荐了白板推导系列和李宏毅系列的视频教程，讲解清晰，适合自学者。
3. scikitlearn中文社区： 简介: 提供了关于scikitlearn库的各种分类、回归和聚类算法的详细教程，适合有一定Python基础的学习者。
4. 知乎 人工智能算法学习路线： 简介: 涵盖了从机器学习基础到神经网络的知识点，提供了对应的视频教程。
5. CSDN博客 机器学习好网站大收藏： 简介: 收集了多个机器学习相关的网站和资源，包括白板推导系列和机器学习书籍推荐。
6. 知乎 机器学习入门学习清单及路线： 简介: 介绍了机器学习入门的详细学习路线和资源，包括入门课程、框架研究、技巧和方向选择。
7. Microsoft Learn 机器学习初学者课程： 简介: 由26节课组成，基于Visual Studio Code和Jupyter Notebook，使用SciKit Learn、NumPy、Pandas和Matplotlib等工具，适合初学者。
8. 哔哩哔哩 吴恩达机器学习系列课程： 简介: 吴恩达的机器学习课程，内容全面，从零基础开始，适合深度学习。
9. 中国大学MOOC 浙江大学机器学习课程： qwe2 简介: 介绍了机器学习中的核心算法和理论，适合希望通过理论学习掌握机器学习的学生。
10. 哔哩哔哩 机器学习入门保姆级教学： 简介: 提供了Python、机器学习和深度学习的系列课程，内容详尽，适合初学者。
这些资源涵盖了从入门到进阶的各个层次，希望对你有所帮助。
