当前位置:首页 > 数据库 > 正文内容

oracle分组统计,掌握数据分组与统计的艺术

admin1个月前 (12-11)数据库107

1. 基本分组统计: 计算每个部门的员工数量。 计算每个产品的总销售额。

2. 分组统计带条件: 计算每个部门中工资超过10000的员工数量。 计算每个产品在某个特定日期之前的总销售额。

3. 分组统计与子查询: 计算每个部门中工资最高的员工的工资。 计算每个产品在所有销售中排名前10的销售总额。

4. 分组统计与多列: 计算每个部门和职位组合的员工数量。 计算每个产品和销售员组合的总销售额。

5. 分组统计与HAVING子句: 找出员工数量超过10的部门。 找出总销售额超过10000的产品。

下面是一些具体的SQL示例:

```sql 计算每个部门的员工数量SELECT department_id, COUNT AS total_employeesFROM employeesGROUP BY department_id;

计算每个产品的总销售额SELECT product_id, SUM AS total_salesFROM salesGROUP BY product_id;

计算每个部门中工资超过10000的员工数量SELECT department_id, COUNT AS total_employeesFROM employeesWHERE salary > 10000GROUP BY department_id;

计算每个产品在某个特定日期之前的总销售额SELECT product_id, SUM AS total_salesFROM salesWHERE sale_date 计算每个部门中工资最高的员工的工资SELECT department_id, MAX AS max_salaryFROM employeesGROUP BY department_id;

计算每个产品和销售员组合的总销售额SELECT product_id, salesperson_id, SUM AS total_salesFROM salesGROUP BY product_id, salesperson_id;

找出员工数量超过10的部门SELECT department_id, COUNT AS total_employeesFROM employeesGROUP BY department_idHAVING COUNT > 10;

找出总销售额超过10000的产品SELECT product_id, SUM AS total_salesFROM salesGROUP BY product_idHAVING SUM > 10000;```

这些示例展示了如何使用`GROUP BY`子句和聚合函数在Oracle中进行分组统计。根据具体需求,你可以调整SQL语句以获取所需的数据。

深入浅出Oracle分组统计:掌握数据分组与统计的艺术

在数据库管理中,分组统计是一项基本且重要的操作。Oracle数据库作为一款功能强大的关系型数据库管理系统,提供了丰富的分组统计功能。本文将深入浅出地介绍Oracle分组统计的相关知识,帮助您掌握数据分组与统计的艺术。

一、什么是分组统计?

分组统计是指将数据按照一定的规则进行分组,然后对每个分组内的数据进行统计。在Oracle中,分组统计通常使用GROUP BY语句实现。通过GROUP BY语句,可以将数据表中的行按照一个或多个列的值进行分组,并对每个分组进行统计。

二、分组统计的语法结构

分组统计的语法结构如下:

SELECT [DISTINCT] 列名称 [别名], 列名称 [别名], ...

FROM 数据表 [别名], 数据表 [别名], ...

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段, 分组字段, ...]

[ORDER BY 字段 [ASC DESC], 字段 [ASC DESC], ...]

其中,SELECT子句用于指定要查询的列,FROM子句用于指定数据来源,WHERE子句用于过滤数据行,GROUP BY子句用于指定分组字段,ORDER BY子句用于对结果进行排序。

三、分组统计的常用函数

在Oracle中,分组统计常用的函数包括:

AVG(列名称):计算指定列的平均值。

MAX(列名称):计算指定列的最大值。

MIN(列名称):计算指定列的最小值。

COUNT(列名称):计算指定列的记录数。

SUM(列名称):计算指定列的总和。

四、分组统计的实例分析

以下是一个分组统计的实例,假设我们有一个名为“emp”的员工表,其中包含员工编号、姓名、职位、工资和部门编号等信息。

SELECT job, AVG(sal), MAX(sal), MIN(sal), COUNT()

FROM emp

GROUP BY job;

上述查询语句将按照职位对员工进行分组,并统计每个职位的平均工资、最高工资、最低工资和人数。

五、分组统计的注意事项

在使用分组统计时,需要注意以下几点:

GROUP BY子句中指定的分组字段必须是SELECT子句中出现的列。

在分组统计中,可以使用聚合函数对分组后的数据进行统计。

在分组统计中,可以使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤。

Oracle, 分组统计, 数据库, SQL, 聚合函数

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由51Blog发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.51blog.vip/?id=1111

分享给朋友:

“oracle分组统计,掌握数据分组与统计的艺术” 的相关文章

Sql高档

Sql高档

1. sql高档 1.1. 索引与视图 1.1.1. 常见的数据结构 1.1.2. 索引 1.1.2.1. 效果 1.1.2.2. 界说 1.1.2.3. 分类 1.1.2.4. 规划准则 1.1.2.5. 语法 1.1.3. 视图 1.2. 业务与锁 1.2.1. 业务的原理 1.2.2. 业...

Redis中常见的数据类型及其使用场景

Redis中常见的数据类型及其使用场景

五种常见数据类型 Redis中的数据类型指的是 value存储的数据类型,key都是以String类型存储的,value依据场景需求,能够以String、List等类型进行存储。 各数据类型介绍: Redis数据类型对应的底层数据结构 String 类型的运用场景 常用指令 寄存键值:set ke...

oracle查询优化,Oracle数据库查询优化技巧与策略详解

oracle查询优化,Oracle数据库查询优化技巧与策略详解

1. 数据库设计: 正确地设计表结构,包括使用合适的数据类型、合理的字段长度等。 使用合适的数据模型,如星型模式或雪花模式,以优化数据仓库查询。 合理地使用分区表,以加快查询速度。2. 查询语句的编写: 使用EXPLAIN PLAN来分析查询语句的执行计划,找出性能瓶颈。...

大数据单位,背景与意义

大数据单位,背景与意义

1. 字节(Byte):是计算机存储数据的基本单位,通常用 B 表示。1 字节等于 8 位(bit)。2. 千字节(Kilobyte):简写为 KB,等于 1024 字节。3. 兆字节(Megabyte):简写为 MB,等于 1024 千字节。4. 吉字节(Gigabyte):简写为 GB,等于 1...

大数据评分低,揭秘大数据评分低的原因及恢复方法

大数据评分低,揭秘大数据评分低的原因及恢复方法

大数据评分低的原因及解决方法主要包括以下几个方面: 原因1. 频繁申请网贷:频繁申请网贷会导致大数据评分降低,特别是当申请次数过多且未能及时还款时。2. 逾期记录:逾期还款是大数据信用评分降低的主要原因之一。3. 高负债率:负债率过高会增加信用风险,从而影响大数据评分。4. 缺乏信用记录:没有经常使...

怪物猎人3g数据库,怪物猎人3G数据库——全面解析游戏攻略与技巧

怪物猎人3g数据库,怪物猎人3G数据库——全面解析游戏攻略与技巧

1. 游聚网怪物猎人3G中文Wiki: 该网站提供了全面的怪物猎人3G资料,包括武器、防具、任务、技能等详细信息。你可以通过以下链接访问:。2. 怪物猎人数据库(mh.arrowing.top): 这个网站提供了怪物猎人XX/GU的数据库,包括怪物、武器、防具、道具、技能、地图等各方位的...