Transformers 结构 Pipeline 使命详解：文本分类（text-classification 或 sentiment-analysis）
本文深入浅出地介绍了Transformers框架中的text-classification任务，并结合Gradio库搭建一个可视化的Web界面，帮助您快速掌握文本分类的最佳实践。通过Pipeline API，您可以轻松使用预训练模型进行情感分析、垃圾邮件检测等任务……...
实习生刚对字节大模型“投毒”，两人就联手获奖了
大家好啊，我是董董灿。 前段时间闹得沸沸扬扬的字节大模型“投毒案”的主角——实习生田同学，在被字节起诉背上了官司之后，竟然拿下了 NeurIPS 2024 最佳论文奖。 而这篇获奖的论文，就是他在字节实习期间与团队合作发表的。 据说这篇论文在同行评审中获得了极高的评价，是国内第二篇获得 NeurIP...
python怎么Fleiss Kappa
目的 检验数据一致性 示例 机器学习中涉及新数据集发布的论文通常会描述数据集的构建过程，一份数据集往往由多位标注员共同完成，不同标注员对数据的理解很容易存在偏差，这极大程度上会影响数据集的一致性，从而限制算法的性能。因此在构建数据集的标注过程中，大多数构建数据集的工作都会对标注员之间的标注一致性进行...
Bolt.new 用一句话快速构建全栈使用：本地布置与使用实战（Ollama/Qwen2.5 等）
Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用：本地部署与应用实战（Ollama/Qwen2.5 等）' description = '本文详细介绍如何本地 Ollama 和国内大模型资源，在本地环境中快速部署和使用 Bolt.new，结合 Ollama 和 Qwen2.5-Coder，轻松实现从代码编...
凭借AI帮手剖析LlamaIndex的工作流可视化
接续上次的讨论，我们上次主要分析了LlamaIndex工作流的核心流程，当前还剩下一行代码需要关注，那就是关于工作流的可视化。今天我们的目标是深入理解这一可视化部分的主要流程，并且对其大体的实现方式进行简要的了解和探讨。 为了帮助大家更好地掌握这一内容，我们先回顾一下上次讨论的代码内容，具体如下：...
scikit-learn中的Pipeline：构建高效、可保护的机器学习流程
我们使用scikit-learn进行机器学习的模型训练时，用到的数据和算法参数会根据具体的情况相应调整变化， 但是，整个模型训练的流程其实大同小异，一般都是加载数据，数据预处理，特征选择，模型训练等几个环节。 如果训练的结果不尽如人意，从数据预处理开始，再次重新训练。 今天介绍的Pipeline（中...
凭借AI帮手快速解析LlamaIndex的Workflow规划与Java搬迁
在前面的讨论中，我们通过AI助手快速浏览并分析了LlamaIndex的核心源码及其可视化部分。在上次的工作中，我们已基本完成了使用Java版本实现的可视化部分，尽管在工作流（workflow）的分析上只是进行了初步探讨。今天，我们将深入探讨一个关键问题：能否将LlamaIndex在Python中的业...
Datawhale 2025冬令营“嬛嬛，我来啦！”
Datawhale2025冬令营 Datawhale 2025 AI冬令营链接：https://www.datawhale.cn/activity/110/21/76?rankingPage=1 赠送大家一个表情出处：🎁 Emoji cheat sheet for GitHu...
Sealos AI Proxy 发布！一个渠道调用一切大模型，再也不必处处找 API 了
你是一位开发者，你需要调用各类 AI 模型，每次调用模型，都要在不同的平台间反复横跳，你大概会遇到以下问题： 获取 API Key 流程繁琐：需访问多个厂商的官网，查阅各自的使用文档，并按照规定的步骤进行注册和申请。 多平台支付：在调用来自不同厂商的模型时，需要在这些厂商的计费平台上进行支付。 缺乏...
whisper v3 finetune 中文乱码问题的解决方案
最近学习了一下whisper的微调，主要是参考了github上的夜雨飘零大神项目。但是在操作中遇到了微调中文的时候出现了乱码的情况。以下是我这边对于微调过程中中文出现乱码情况的解决方案。 出现情况如下图所示： 系统环境 NAME="CentOS Linux" VE...
