从零开始学机器学习——K-Means 聚类
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们重点探讨了聚类的可视化分析方法，帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天，我们将直接进入实际应用，使用聚类算法中的经典方法——k-means，对数据进行训练和预测。好的，我们直接...
从零开始学机器学习——入门NLP
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，主要关注如何使机器理解和处理人类的语言，从而能够执行...
从简单线性回归到多元线性回归
从简单线性回归到多元线性回归 目录从简单线性回归到多元线性回归多项式回归正则化应用线性回归探索数据 之前，我们使用简单线性回归对一个解释变量和一个连续响应变量之间的关系进行建模，并使用披萨的直径去预测其价格。我们将讨论多元线性回归，它一种将一个连续响应变量在多个特征上进行回归的简单线性回归泛化形式。...
论文解读《Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks》
发表时间：2019 期刊会议：IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) 论文单位：UC Santa Barbara 论文作者：Bolun Wang, Yuanshun Yao, Shawn Shan, Huiying Li, Bimal...
spark机器学习：运用ALS完结产品引荐
ALS（Alternating Least Squares）是一种广泛使用的推荐系统算法，特别用于协同过滤（Collaborative Filtering）任务。在 Apache Spark 中，ALS 被实现为 org.apache.spark.ml.recommendation.ALS 类，适用...
降维办法 主成分剖析和因子剖析
初次发布于我的个人文档。（每次都是个人文档优先发布哦） 本文简要介绍一下主成分分析和因子分析的原理，但是不涉及具体代码实现。这是因为现在已经有很多现成的软件或库实现了这两个算法，读者只需要一两句简单的命令就可以使用了，所以没有必要在这里讲解。而且你可能会在Python R MATLAB SPSS等多...
论文泛读《T-Miner: A Generative Approach to Defend Against Trojan Attacks on DNN-based Text Classification》
发表时间：2021 期刊会议：30th USENIX Security Symposium 论文单位：Virginia Tech 论文作者：Ahmadreza Azizi，Ibrahim Asadullah Tahmid，Asim Waheed，Neal Mangaokar，Jiameng Pu，M...
LightRAG - 更快更廉价的GraphRAG
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已经成为提升大型语言模型（LLMs）能力的重要方法之一，通过整合外部知识，显著改善了生成内容的质量和相关性。 RAG 的局限性 传统的 RAG 系统虽然表现优异，但其局限性也不容忽视： 数据结构扁平化 传统 RAG...
凭借AI帮手怎么高效排查SQL问题
快乐的时光总是转瞬即逝，尤其是当我们面对bug时，不仅浪费了宝贵的时间，更让人感到沮丧。因为bug往往是非常奇怪、难以捉摸的，找来找去你始终无法确定问题所在，最终意识到这些bug并没有多大技术含量。尽管如此，它们却能占据你大量的精力和时间。 这样反复琢磨，往往并没有多大意义，甚至对于个人的技术成长帮...
【CameraPoseRefinement】以BARF为例介绍三维重建中的位姿优化
Introduction 在计算机视觉三维重建中，求解3D场景的表示和定位给定的相机帧的相机位姿是两个非常重要的任务，这两个问题互为依赖，一方面，恢复3D场景的表示需要使用已知的相机位姿进行观察；另一方面，定位相机需要来自特征点的可靠对应。 错误的相机位姿会对重建的输出和性能产生一系列负面影响，包括...
