快速上手SemanticKernel+KernelMemory
本文撰写目的是旨在帮助新手快速上手，原理部分可以参考博客园大佬宵伯特的教程。 KernelMemory入门系列博客：(Kernel Memory- - 宵伯特 - 博客园 (cnblogs.com)) SemanticKernel入门系列：(Semantic Kernel- - 宵伯特 - 博客园...
体会Semantic Kernel图片内容辨认
前言 前几日在浏览devblogs.microsoft.com的时候，看到了一篇名为Image to Text with Semantic Kernel and HuggingFace的文章。这篇文章大致的内容讲的是，使用Semantic Kernel结合HuggingFace来实现图片内容识别。注...
入门Semantic Kernel：OneApi集成与HelloWorld
引言 从这一章节开始正式进入我们的 Semantic Kernel 的学习之旅了。 什么是Semantic Kernel？ Semantic Kernel是一个轻量级的开源框架，通过 Semantic Kernel 可以快速使用不同编程语言(C#/Python/Java)结合 LLMs(OpenAI...
深化学习Semantic Kernel：创建和装备prompts functions
引言 上一章我们熟悉了一下 Semantic Kernel 的理论知识,Kernel 创建以及简单的Sample熟悉了一下 SK 的基本使用。在Semantic Kernel中的 kernel functions由两部分组成第一部分是prompts functions(提示函数),第二部分Nativ...
Semantic Kernel入门系列：使用YAML界说prompts functions
引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也...
Semantic Kernel入门系列：使用Handlebars创立Prompts functions
引言 本章我们将学习通过Handlebars Prompts Template来创建Prompts functions。 什么是Handlebars？ Handlebars是一个流行的 JavaScript 模板引擎，它允许你通过在 HTML 中使用简单的占位符来创建动态的 HTML。 它使用模板和...
深入探讨Function Calling：完成外部函数调用的作业原理
引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函...
深入探讨Function Calling：在Semantic Kernel中的使用实践
引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理，这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中，ToolCallBehav...
探究Semantic Plugins：敞开大模型的技术之门
前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins，本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件，通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统...
探究Native Plugins：敞开大模型的技术之门
前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应...
