激情综合色ai,激情与综合色的碰撞
AI换脸技术：激情与综合色的碰撞一、AI换脸技术的原理与优势AI换脸技术，又称“deepfakes”，是一种基于深度学习算法的视频处理技术。它通过分析源视频和目标视频中的面部特征，实现人脸的实时替换或静态替换。相较于传统的视频处理技术，AI换脸具有以下优势： 高精度：AI换脸技术能够实现高度逼真的...
机器学习,未来科技发展的核心驱动力
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策，而不需要显式地进行编程。机器学习通过算法来分析数据，识别模式，并做出预测或决策。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类：机器学习在许多领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融预测、医疗诊断等...
大模型,引领未来智能化的浪潮
“大模型”通常指的是那些拥有大量参数的机器学习模型，它们能够处理和理解复杂的数据，从而进行预测、分类、生成等任务。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成果。大模型通常需要大量的计算资源和数据来训练，但它们在处理复杂任务时表现出色。大模型也面临一些挑战，如过拟合、计算成本高、...
AI综合,AI技术浪潮下的数字化转型与未来展望
1. 技术层面：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、强化学习等核心技术。这些技术是AI综合的基础，它们的发展和应用推动了AI领域的进步。2. 应用层面：AI综合涵盖了AI技术在各个领域的应用，如智能制造、智慧城市、自动驾驶、医疗健康、金融科技、教育、娱乐等。这些应用展示了AI...
开始体会经过 Semantic Kernel 与自己布置的通义千问开源大模型进行对话
春节之前被 Semantic Kernel 所吸引，开始了解它，学习它。为了方便学习与体验以及写代码实践 Semantic Kernel，打算自己部署一个对中文友好的开源大模型，于是选择了通义千问。根据通义千问开源仓库中的 README，经过一番折腾，终于部署成功，紧接着就是尝试通过 Semanti...
完成阿里云模型服务灵积 DashScope 的 Semantic Kernel Connector
Semantic Kernel 内置的 IChatCompletionService 实现只支持 OpenAI 与 Azure OpenAI，而我却打算结合 DashScope(阿里云模型服务灵积) 学习 Semantic Kernel。 于是决定自己动手实现一个支持 DashScope 的 Sem...
歪门邪道：凭借 HttpClientHandler 阻拦恳求，体会 Semantic Kernel 插件
前天尝试通过 one-api + dashscope(阿里云灵积) + qwen(通义千问)运行 Semantic Kernel 插件（Plugin） ，结果尝试失败，详见前天的博文。 今天换一种方式尝试，选择了一个旁门左道走走看，看能不能在不使用大模型的情况下让 Semantic Kernel 插...
Semantic Kernel 学习笔记：开始体会用 Semantic Memory 生成 Embedding 并进行语义查找
Semantic Kernel 的 Memory 有两种实现，一个是 Semantic Kernel 内置的 Semantic Memory，一个是独立的 Kernel Memory，Kernel Memory 是从 Semantic Kernel 进化而来。 关于 Semantic Memory...
万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简略的教程
万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程 目录万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程配置环境部署 one-api配置项目环境模型划分和应用场景聊天...
AI使用开发之路-预备：建议第2个开源小项目 SemanticKernel.DashScope
上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目 —— DashScope SDK for .NET，今天我们再发布一个开源小项目 —— SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于 Semantic Kernel 开发大模型应用...
