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中北大学大数据专业,培养未来数据时代的领军人才

admin4周前 (01-14)4
中北大学大数据专业,培养未来数据时代的领军人才
中北大学的大数据专业隶属于大数据学院(计算机科学与技术学院),该学院有着悠久的历史,其计算机专业可以追溯到1958年的兵工类指挥仪专业。1981年开始招生计算机应用专业本科生,1988年发展成为计算机系,2013年成立计算机与控制工程学院,2017年更名为大数据学院(计算机科学与技术学院)。 专业介...

oracle冷备份与恢复,确保数据安全的关键技术

admin4周前 (01-14)4
oracle冷备份与恢复,确保数据安全的关键技术
Oracle数据库的冷备份与恢复是一种离线备份和恢复策略,通常用于确保数据的安全性和可恢复性。以下是Oracle冷备份与恢复的基本步骤和注意事项: 冷备份(Cold Backup)1. 关闭数据库实例:在进行冷备份之前,必须确保Oracle数据库实例处于关闭状态。这可以通过以下命令实现: ```...

mysql死锁的原因及解决方法,MySQL死锁的原因及解决方法

admin4周前 (01-14)4
mysql死锁的原因及解决方法,MySQL死锁的原因及解决方法
原因1. 资源竞争:当多个事务尝试同时更新同一个资源时,它们可能会因为相互等待对方的锁而陷入死锁。2. 锁粒度:锁粒度太大(如表锁)可能会导致更多的死锁,因为一个事务可能会锁定更多的资源,从而增加与其他事务发生冲突的可能性。3. 事务顺序不一致:如果多个事务以不同的顺序访问相同的资源,它们可能会相...

大数据和物联网的关系,共生共荣的科技伙伴关系

admin4周前 (01-14)4
大数据和物联网的关系,共生共荣的科技伙伴关系
大数据和物联网(IoT)是两个紧密相关的技术领域,它们共同推动了现代信息社会的快速发展。1. 数据收集与处理:物联网设备(如传感器、智能设备等)可以收集大量的实时数据。这些数据随后可以被传输到大数据平台进行分析和处理。大数据技术使得我们能够从这些庞大的数据集中提取有价值的信息,用于决策支持和优化操作...

31省份婚姻大数据

admin4周前 (01-14)3
根据《中国统计年鉴2024》的数据,2023年全国31个省份的婚姻登记情况如下:1. 全国结婚登记情况: 2023年全年全国结婚登记总数为768.21万对,这是近十年来首次回升。 初婚人数为1193.98万人,比2022年增加了142.22万人。2. 各省结婚登记情况: 广东省的结...

数据库的schema是什么,什么是数据库的Schema?

admin4周前 (01-14)3
数据库的schema是什么,什么是数据库的Schema?
数据库的schema(模式)是一个高级别的设计概念,它描述了数据库中数据的结构和组织方式。它包括数据库中所有表、视图、索引等对象的定义,以及它们之间的关系。schema是数据库设计和实现的基础,它为数据库提供了逻辑上的组织和结构,使得数据可以被有效地存储、检索和管理。在数据库中,schema通常由一...

大数据有什么证书可以考,大数据证书概述

admin4周前 (01-14)3
大数据有什么证书可以考,大数据证书概述
大数据领域的证书有很多,以下是其中一些比较受欢迎的证书:1. Cloudera Certified Professional : Cloudera 是大数据领域的一个知名公司,其提供的 CCP 证书涵盖了 Hadoop、Spark、Hive 等技术。2. Hortonworks Certified...

物竞数据库,物竞数据库——数据分析与挖掘的得力助手

admin4周前 (01-14)5
物竞数据库,物竞数据库——数据分析与挖掘的得力助手
物竞化学品数据库是一个由上海物竞化工科技有限公司开发并维护的综合性公共化学品数据平台。以下是该数据库的一些主要特点和功能:1. 数据收录范围: 该数据库收录了超过50000种基础化学品,2000多种标准品及标准物质,以及500多种检测试剂盒。 数据库涵盖了化学品的CAS号、分类、结构、性...

oracle截取,深入解析Oracle数据库中的字符串截取功能

admin4周前 (01-14)5
oracle截取,深入解析Oracle数据库中的字符串截取功能
深入解析Oracle数据库中的字符串截取功能Oracle数据库作为一款功能强大的关系型数据库,在数据处理方面提供了丰富的函数和操作。其中,字符串截取功能是数据处理中非常实用的一个功能。本文将深入解析Oracle数据库中的字符串截取功能,帮助您更好地理解和应用这一功能。一、Oracle字符串截取概述...

大数据分析就业,大数据分析就业前景概述

admin4周前 (01-14)5
大数据分析就业,大数据分析就业前景概述
就业方向大数据分析的就业方向非常广泛,主要集中在以下几个领域:1. 数据分析类:包括数据分析师、数据科学家、机器学习工程师等岗位。这些岗位侧重于通过数据挖掘和分析来发现潜在价值和趋势。2. 系统研发类:涉及大数据平台的开发与维护,如Hadoop开发工程师、大数据系统研发工程师等。这类岗位需要扎实的...